feat(episode): DEPURA_qu-hace_S20260808.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 2 — MNEMO: Qué hace

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+Gate construido, verificado y en los tres remotos.
+
+**🛡️ [`hyde_quality_gate.py`](.claude/hooks/lib/hyde_quality_gate.py)** + **[su test](.claude/hooks/test_hyde_quality_gate.py)** — commit `c6639c17`
+
+## Qué hace
+
+Cuatro reglas, cada una traducida de una exigencia **literal** de MH-3:
+
+| Regla | Qué caza |
+|---|---|
+| `MH-3/generica` | El patrón que la norma prohíbe con nombre y apellido |
+| `MH-3/limpias` | No termina en `?`, o lleva markup |
+| `MH-3/especificas` | Demasiado corta para discriminar |
+| `MH-3/variadas` | Duplicadas dentro del mismo bloque |
+
+## Cómo lo calibré, que es lo que decide si sirve
+
+**Contra verdad-de-campo, no contra intuición.** Los casos positivos del test son las **siete plantillas reales** medidas en producción con su frecuencia exacta; los negativos son **preguntas específicas reales** del mismo corpus. Ni un solo caso inventado.
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+La lección viene del ciclo 6 de este ecosistema: un gate calibrado contra intuición marca lo bueno, y **un gate que grita sobre lo sano enseña a ignorarlo**.
+
+## La verificación que importa
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+RELOJERO-v2 exigía oráculo externo, y encontré uno mejor que cualquier fixture: **el corpus vivo entero**.
+
+| | |
+|---|---|
+| Preguntas evaluadas | **16.506** |
+| Marcadas | **674 (4,08%)** |
+| Conformes | **15.832 (95,92%)** |
+
+**El número que importa es el que no marca.** Un gate que marcara el 33% —la tasa de repetición total— estaría castigando preguntas legítimas que solo coinciden. Marca el 4%, y las tres más frecuentes son exactamente las plantillas que había medido de antemano: la de 74 apariciones, la trunca, y la de 33.
+
+Más un **control anti-ablandamiento** explícito: reconocer *"¿Qué información hay sobre…"* no puede degenerar en marcar cualquier pregunta que empiece por *"¿Qué"*. Y seis casos de robustez, porque el pipeline de memoria **no puede caerse por una pregunta mala**.
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+**Hecho.** El gate existe, con 28 tests, mordida propia y validación contra el corpus completo.
+
+**Falta, y lo digo claro:** es una **librería validadora**, no un muro activo todavía. Engancharlo al pipeline de escritura toca `tessera_pipeline` y necesita su propia medición. Ahora mismo puede auditar el corpus existente y validar bloques bajo demanda, pero **nada le impide todavía a Ember escribir una plantilla**.
+
+**Mi consejo.** Antes de engancharlo, córrelo sobre el corpus como auditoría y mira las 674 marcadas. Si al revisarlas te parecen justamente marcadas, engancharlo es trivial. Si aparece algún falso positivo, se ajusta antes de que bloquee nada — mucho más barato que descubrirlo cuando ya esté mordiendo.