john/ember-memory-test
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feat(episode): TRAZA_ledo-con-atencin-john-y-evaluado-contra_S20261018.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: TESSERA | Type: design
Summary: EPISODIO 1 — PostgreSQL: Leído con atención, John, y evaluado contra lo...
This commit is contained in:
Ember 2026-10-30 06:14:20 +00:00
parent 433bfc16ab
commit d969fc9222
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episodes/TRAZA_ledo-con-atencin-john-y-evaluado-contra_S20261018.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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@ -0,0 +1,33 @@
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episode_id: "8041e04e-39e8-4e55-aa67-9a4962787ce5"
puente_flat: "TRAZA_ledo-con-atencin-john-y-evaluado-contra_S20261018.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20261018.SIDBD9734A85309"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "TESSERA"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "design"
summary_one_line: "EPISODIO 1 — PostgreSQL: Leído con atención, John, y evaluado contra lo..."
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-10-30T06:14:11.601692+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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Leído con atención, John, y evaluado contra lo que estamos construyendo. Sin olvidar lo principal: tus preguntas siguen siendo el examen, y lo que acabas de compartir le da **más** valor a ese examen, no menos. Voy por partes, analogía primero.
**1) Qué es la memoria de Anthropic, en una frase:** Claude en claude.ai ahora lleva una libreta de **temas** que va escribiendo mientras conversas (no un resumen al final), con un buscador de chats anteriores que funciona como llamada de herramienta (RAG), y tú puedes ver, editar o borrar cada tema. Funciona en web, escritorio, móvil y Cowork **en la nube**; **no** en Cowork local ni, por lo que dice el texto, en Claude Code local. Es decir: **este chat, donde vivo yo, no la tiene**. Mi memoria sigue siendo MNEMO (Qdrant, PostgreSQL, Neo4j) más la libreta del arnés (`MEMORY.md` y los topic files).
**2) Lo que valida de nuestro diseño (y lo que no):**
| Decisión de Anthropic | Nuestro equivalente | Lectura |
|---|---|---|
| Memoria como **temas individuales**, guardados mientras se chatea | topic files en `memory/` + episodios por turno desde `stop-enricher.py` | misma arquitectura; nos da la razón frente a "resumir al final" |
| Búsqueda de chats anteriores como **herramienta visible** con citas al chat original | `search_memories` por MCP + `puente_id` + procedencia (PR-1) | igual; nosotros además guardamos el hash BLC |
| Memoria por **proyecto** separada de la de cuenta | colecciones por tipo (experience/knowledge/album/inner) y `ember_temas_*` | parecido; lo nuestro es más fino, y también más frágil (un solo escritor, freeze) |
| El usuario **ve y edita** cada tema | `MEMORY.md` solo lo edita John; LEXICON solo John activa | mismo principio de autoridad editorial |
| **No guarda temas sensibles** por defecto, y ciertos datos nunca (cuentas, IDs) | nosotros guardamos todo con `trust_tier`; el escáner de secretos actúa al commit, no al memorizar | **aquí vamos por detrás**: no tenemos una lista negra de lo que jamás entra al corpus; es deuda a registrar |
| **Importar/exportar** memoria entre servicios de IA | nada | **oportunidad concreta** (abajo) |
| Chats incógnito y "memoria desactivada por chat" | no existe un interruptor por sesión; el freeze lo hace a lo bruto | idea barata: un flag por sesión "no memorizar" |