feat(episode): TRAZA_s-fuiste-claro-john-y-el-panel-valida_S20260610.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: design
Summary: EPISODIO 3 — ember_experience: ✅ Sí fuiste claro, John — y el panel valida tu pl
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episode_id: "ceaabe5d-6838-4136-b7e8-c3f3972d21f4"
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puente_flat: "TRAZA_s-fuiste-claro-john-y-el-panel-valida_S20260610.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260610.SELFAWARENESS_MISION_CRITICA"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "design"
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summary_one_line: "EPISODIO 3 — ember_experience: ✅ Sí fuiste claro, John — y el panel valida tu plan. Entrega"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-11T03:16:28.903795+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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# ✅ Sí fuiste claro, John — y el panel valida tu plan. Entregables (commit `f68fa80`, push 3/3):
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1. **[docs/MAPEO_SCHEMAS_VACIOS_STORES_S20260611.md](docs/MAPEO_SCHEMAS_VACIOS_STORES_S20260611.md)** — el mapa que pediste
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2. **[docs/CONSEJO_S20260611...md](docs/CONSEJO_S20260611_ember_antes_de_continuar_necesito_de.md)** — panel 7 skills (degradado por GAUGE, declarado)
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3. **[docs/DECISION_S20260611...md](docs/DECISION_S20260611_ember_antes_de_continuar_necesito_de.md)** — acción derivada + **PROBATOR: PASSES** condicionado
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## La respuesta a "no entiendo cómo están hechos los schemas" — en 3 frases
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**Solo PostgreSQL tiene schema de verdad:** un esqueleto fijo de 52 columnas en `episode` (cada fase F0-F6 llena su grupo — el mapeo trae la tabla completa); vacío conserva la forma. **Qdrant y Neo4j son schema-less:** vacíos son cajas sin forma — una colección Qdrant solo promete dimensión (3072) y métrica (Cosine); el "schema" del payload vive en el CÓDIGO de quien escribe. **Y esa es la raíz de todos los males que perseguimos:** como el schema vive en los escritores y hay 3 escritores con 3 configs, cada uno impuso su forma (`content` vs `body` vs `content_text`) y dos modelos de embedding distintos — el drift era inevitable por arquitectura, no por mala suerte.
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## Tu plan, validado y afinado
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Tu instinto es correcto y el panel lo confirma: **borrar sin formatear repetiría el ciclo** (prueba: el REINICIO anterior recreó `ember_experience` y perdió la lección D-003 — hoy tiene 0 vectores indexados y cero índices de payload, verificado). Y `google/gemini-embedding-2` verificado en OpenRouter: **GA del 20-mayo, $0.20/M tokens (~$0.0002 por episodio), 3072 dims, multimodal** — además es la versión GA del `-2-preview` que el crisol ya usa, así que tu elección converge con la mitad sana del sistema.
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La acción derivada es **`reinicio_perfecto_v2.py` — FORMATEO CANÓNICO, 9 pasos idempotentes** (detalle en la DECISION): backup → **config ÚNICA** del modelo en un env compartido → PostgreSQL truncado + `UNIQUE(content_sha256)` + `embedding_model_id NOT NULL` → Qdrant recreado con threshold 1000 + índices de payload → Neo4j wipe preservando LEXICON → **un solo escritor** Qdrant con payload canónico → dedup sha cliente → smoke E2E → **batería falsable** (sin 4/4 verde no se declara éxito). Lo que tu plan añade sobre el reinicio v1 es exactamente lo que faltaba: que las bases **nazcan** con el contrato, no que lo hereden de los escritores.
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