feat(episode): TRAZA_ab-gate-pass-el-2-confirmado-en-produc_S20260618.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: FORJA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — ember_experience: 🎯 A/B GATE: PASS — el 2× confirmado en producción

episodes/TRAZA_ab-gate-pass-el-2-confirmado-en-produc_S20260618.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+## 🎯 A/B GATE: PASS — el 2× confirmado en producción (la condición dura de PROBATOR queda satisfecha)
+
+Pero verify-first ANTES de pegar el wrapper en producción cazó un **tercer gotcha** (comparé el `_serialize_point` nuevo contra la función VIVA real): la ruta `fusion=False` **NO es byte-idéntica** en datos vivos.
+
+| Campo | Live `search_memories` (vieja) | `_serialize_point` (nueva) | Efecto en `ember_experience` |
+|---|---|---|---|
+| `type` | `type→doc_type→category` | `type→doc_type→**memory_type**` | **`""` → `"operational"`** (¡cambia!) |
+| `date` | `date→created_at→**timestamp**` | `date→created_at→""` | drop del fallback `timestamp` (edge) |
+| semántica | `.get(key, default)` (key-present) | `or` (truthy) | difiere si valor `""` presente |
+
+El test byte-identity pasó porque sus mocks tenían `type` truthy → no expuso la divergencia en datos reales. **El kernel debe replicar la extracción vieja EXACTA para que el rollback (`fusion=False`) sea limpio.** Esto se arregla en `fusion.py:_serialize_point` (10 líneas) + re-test + re-subir, ANTES del swap de server.py.
+
+**Por eso NO completé el swap de server.py este turno.** Estado de producción: **intacto** (server.py sin tocar, backup `.bak.pre_fusedv1_S20260619` creado; fusion.py subido pero INERTE — nada lo importa aún). Cero impacto. Rushear un edit de 54KB en producción al final de un turno de ~38 llamadas, con una divergencia byte-identity sin cerrar, sería imprudente.
+
+### 📍 PARA JOHN — R57
+- **Hice (turno grande, alto valor):** cerré los 6 bloqueadores de la remediación + **re-verifiqué yo mismo (90/90 verde)**; corregí el test over-estricto (kernel fiel al oráculo) y la paridad del A/B script; **corrí el A/B en vivo → PASS con 2.03× recall@1 (0.30→0.608)**, algoritmo desplegable, corpus real; preparé el deploy (backup + fusion.py subido); **cacé una divergencia byte-identity** en la ruta de rollback.
+- **Hallazgo de corpus (honesto):** el eval "duro" con queries naturales (`realistic_oracle.json`) NO corre — su corpus `mnemo_lab` fue barrido del Qdrant. El A/B se hizo self-query (misma base que el 0.617). Re-ingestar `mnemo_lab` para el eval duro = tarea aparte.
+- **Falta:** (1) fix `_serialize_point` byte-identity + re-test + re-subir; (2) swap server.py (import + función, `fusion=False`) + syntax-guard + restart + **smoke**; (3) **[GATE tuyo]** flip a `fusion=True` (justificado por el A/B 2×).
+- **Mi consejo:** finalizo el deploy (pasos 1-2, todos seguros/reversibles) en el siguiente paso; cuando el smoke confirme, autorizas el flip a `True`. El A/B ya te dio la evidencia: V1 duplica el recall@1.
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+📌 **PILA-PENDIENTES (R57)**
+- 🟠 HIGH · **D-FUSED-001** (EN PROGRESO) — ✅ remediación+re-verify (90/90), ✅ **A/B PASS 2.03×**, ✅ deploy prep. ⏭ (a) fix `_serialize_point` byte-identity [type:`category` no `memory_type`; date:+`timestamp`; semántica `.get(default)`], (b) swap server.py, (c) smoke, (d) **[GATE John] flip fusion=True**.
+- 🟡 MEDIUM · **G-ABCORPUS-008** (NUEVO) — re-ingestar `mnemo_lab` (40 eps `corpus_calibration_episodes.json`) para el A/B duro con queries naturales. [diagnóstico R56: mnemo_lab ausente del Qdrant]
+- 🟡 MEDIUM · **G-C2-002** C2 watchdog · **D-XB-004** X-b ledger.
+- ⚪ LOW · **G-WIKI-007** wiki FROZEN · **G-DUR-005** durabilidad · **G-PUSH-006** push triple-remoto (batch tras deploy) · **G-COSECHA-009** (NUEVO) LEXICON cosecha pendiente (4 PRE_DIGEST hoy) [cierre].