feat(episode): TRAZA_qu-pasaba-y-qu-hice_S20260712.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: Qué pasaba y qué hice
This commit is contained in:
Ember 2026-07-12 20:41:08 +00:00
parent 09232cdd3c
commit e4cb451ab3

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@ -0,0 +1,36 @@
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episode_id: "ab347e6b-3555-4cd3-8cfa-05d293cad9d8"
puente_flat: "TRAZA_qu-pasaba-y-qu-hice_S20260712.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260712.PIPELINE_PG_HYDE_FIX"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NONE"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: Qué pasaba y qué hice"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-07-12T20:40:56.484194+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
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Reintento OK — **triple-remoto completo** (`4fe7901b` en forgejo + origin + sriyantra). El fallo era DNS transitorio.
John, la tarea que me pasaste quedó cerrada:
## Qué pasaba y qué hice
**El bug (confirmado en vivo):** el generador del índice maestro viejo tenía un "colador" que solo recogía archivos `CLAUDE.md`. Los 4 skills que se describen en un archivo `SKILL.md` (crawl4ai, firecrawl, eval-instrument-forge, relojero-v2) **caían por el hueco del colador** — no tenían fila propia en el índice; solo aparecían de rebote en nombres de otros documentos.
**El arreglo (2 cambios mínimos):**
1. **Ensanché el colador:** ahora el generador también recoge `skills/*/SKILL.md`.
2. **Corregí el clasificador:** un archivo `SKILL.md` ahora se manda a la sección "3. Skills Catálogo" (antes habría caído mal en la sección 2, porque el clasificador solo reconocía `claude.md`).
**Verificado con prueba antes-y-después:**
- Antes: los 4 ausentes como fila de skill (solo menciones incidentales).
- Después: la sección Skills pasó de **74 a 78** (74 `CLAUDE.md` + 4 `SKILL.md`), **sin perder ninguno** de los que ya estaban. AST OK, generador corre limpio (16 secciones).
- Dato honesto: el `test_ecosystem_master_index_generator.py` que la tarea pedía "mantener verde" **no existe en el disco** (está citado en el CONTRACT del generador pero el archivo no está) — así que la verificación fue el smoke E2E diferencial, no un pytest.
Ahora **los dos índices coinciden**: el catálogo maestro nuevo (`docs/CATALOGO_MAESTRO_EMBER.md`) y el índice maestro viejo (`docs/EMBER_ECOSYSTEM_MASTER_INDEX.md`) reportan los 78 skills reales.