feat(episode): DEPURA_para-john-r1_S20260703.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: FORJA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 204 — PHAROS: 📍 PARA JOHN — R1

episodes/DEPURA_para-john-r1_S20260703.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+Las 5 fases: **F-A** higiene del sensor (que nada mienta) → **F-B** memoria longitudinal (series de tiempo, no snapshots) → **F-C** ejecutor gobernado (el loop cierra) → **F-D** generador de planes Fable → **F-E** meta-loop de auto-ajuste. F-A y F-B son local-safe y ejecutables ya.
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+**Hice:** re-diagnóstico completo del self-awareness con 3 agentes + mediciones frescas; entregué CONSEJO + DECISION + ROADMAP (5 fases con KPIs) + PHAROS post. Hallazgo central: percepción madura (91.2/100), ejecución atrofiada (10%), 94.5% de telemetría desaprovechada, y sensores que mienten (bug PHAROS).
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+**Falta:** decidir si arranco la **Fase F-A** (5 quick-wins de higiene, todos local-safe y reversibles: fix bug PHAROS, fix tipo docker, auto-bump `_meta`, crear `INVENTARIO_CRITICO_BOOT.md`, blindar clasificador). También queda commit triple-remoto (BLINDADA-29) de los 3 docs nuevos.
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+**Mi consejo:** ejecutar F-A ahora mismo en esta sesión (GAUGE GREEN, ~2h, cero riesgo, y arregla instrumentos que llevan semanas desinformando). Es el paso que desbloquea todo el resto y demuestra el arco reflejo funcionando end-to-end sobre un caso real.
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+**Para avanzar, elige:**
+- 🟢 **A** *(recomendado)* — Ejecuto F-A completa ahora (5 quick-wins de higiene) + commit al cierre.
+- 🟡 **B** — Solo commit los 3 docs y dejamos la ejecución para otra sesión con plan revisado.
+- ⚪ **C** — Revisas primero el ROADMAP y me das feedback antes de tocar nada.
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+Verificado en disco — aquí está el balance honesto de dónde quedó el trabajo antes del corte.
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+## Estado real (no de memoria — recién verificado)
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+**T0 de la rúbrica quedó fijado:** GLOBAL **84.0/100**, con `higiene_docs_git` **49.5** como la dimensión rezagada (la que la Ola 1 ataca).
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+### ✅ M1-01 — CERRADO (tabla enforcement-por-BLINDADA)
+- `scripts/verify_blindada_enforcement.py` (nuevo) + `docs/BLINDADAS_ENFORCEMENT_REAL.md` (auto-generado) + `scripts/test_verify_blindada_enforcement.py` → **6/6 tests PASS**, `--check` exit 0.
+- Hallazgo materializado: de 26 BLINDADAS, solo **1 bloquea de verdad** (B-10 SENTINEL, emite `deny` real), **8 advisory**, **17 absent**. Confirma empíricamente la "ilusión de control".