feat(episode): DEPURA_anotado-en-el-brief-resumen-del-estado-l_S20261020.R4_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 4 — Docker: Anotado en el brief. Resumen del estado: la...
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Ember 2026-10-28 01:16:42 +00:00
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commit ecca2f99d4

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Latencias de un par de microsegundos en vez de decenas, y los 112 hilos de la Z8 quedan libres para trabajar en lugar de empujar paquetes. Con eso la Z8 puede **servir modelos y datasets a la Spark casi a la velocidad de sus propios NVMe** (un 9100 PRO lee ~14 GB/s; el enlace mueve ~12 GB/s), que es la base para colibri o entrenamientos leyendo desde la Z8. 3. **Dos puertos:** cables directos a dos Spark a la vez (malla de tres equipos) sin comprar switch; y el día del switch, uno al switch y otro libre. 4. **Misma familia que las Spark:** sus ConnectX-7 y esta ConnectX-5 usan el mismo driver de NVIDIA (`mlx5`), así que RDMA, NCCL y las herramientas de racimo funcionan entre ellas sin parches. 5. **Red separada de la casa:** el tráfico de IA no pasa por el ASUS; el I219 de 1 GbE sigue para gestión, internet y WireGuard. Es también una mejora de seguridad: dos redes físicamente distintas. 6. **Descargas por hardware** (sumas de verificación, VXLAN, SR-IOV): más adelante permite dar «puertos virtuales» rápidos a contenedores Docker de la Z8. **Lo que no hace:** no mejora internet (eso lo fija Starlink) ni las llamadas de API en JSON; necesita al otro lado un puerto QSFP (la Spark o un switch); consume ~15-20 W. Frente al X722, que con un módulo de HP podría llegar a 10 GbE, esta es diez veces más rápida y trae RDMA de verdad.