john/ember-memory-test
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feat(episode): TRAZA_test20-alquimia_S20260608.R16_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

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Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 16 — ALQUIMIA: Que hace ALQUIMIA con las queries de John?
This commit is contained in:
Ember 2026-06-08 18:22:13 +00:00
parent 092e0ce9f2
commit ef2c8b6a4a
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episodes/TRAZA_test20-alquimia_S20260608.R16_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md Normal file
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session_code: "S20260608.TEST20PIPE"
acto_dialogico: "informar"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 16 — ALQUIMIA: Que hace ALQUIMIA con las queries de John?"
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trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-06-08T18:21:52.406064+00:00"
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forgejo_commit_sha: "pending"
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ALQUIMIA es la capa de optimizacion de entrada siempre activa del ecosistema EMBER que transforma la pregunta cruda de John en la mejor version posible antes de procesarla.
Importa porque la calidad de la respuesta de un modelo esta acotada por la calidad del prompt, y una respuesta brillante a la pregunta equivocada es peor que una mediocre a la correcta.
Funciona en 3 capas: optimizacion silenciosa que resuelve entidades e inyecta contexto, menu de formatos cuando aplica, y menu de mejora explicita de la pregunta.
Por ejemplo, si John escribe chequea los containers, ALQUIMIA resuelve internamente que se refiere a los contenedores Docker del servidor MEMORIA sin cambiar su intencion.
En el contexto del ecosistema EMBER, ALQUIMIA se integra con el pipeline de memoria MNEMO y los cinco stores primarios Qdrant Neo4j PostgreSQL Nextcloud y Forgejo. Comprender ALQUIMIA es parte del chequeo diario del pipeline que John instauro para garantizar memorias de calidad cien sobre cien durante al menos un mes seguido sin bugs. Este registro pertenece a la prueba de veinte memorias creadas el ocho de junio de dos mil veintiseis para validar el pipeline completo tras restaurar la credencial de embeddings de OpenRouter que estaba ausente en el archivo de entorno de litellm. La verificacion mide si ALQUIMIA se recupera correctamente mediante su pregunta sonda con un score de similitud alto en Qdrant, y si supera el umbral de cero punto seis el caso se considera valido.
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