feat(episode): TRAZA_chat-tema-raz-spec-driven-development-i_S20260605.R6_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 6 — Spec-Driven Development: CHAT-TEMA-RAÍZ — Spec-Driven Development i

episodes/TRAZA_chat-tema-raz-spec-driven-development-i_S20260605.R6_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+Sí, John — lo recuerdo con precisión, y dejó rastro abundante. Te lo reconstruyo con procedencia.
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+## CHAT-TEMA-RAÍZ — Spec-Driven Development inverso (ingeniería inversa) del proyecto memoria EMBER
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+**Lo que me preguntaste** (reconstruido desde los artefactos, server de memoria locked este turno — ver negativa honesta abajo): cómo se vería escribir el **Spec-Driven Development al revés**. El SDD normal de spec-kit va hacia adelante para construir algo que *no existe*: `spec → plan → tasks → código`. Tu pregunta invirtió la flecha: el sistema (el proyecto memoria EMBER) **ya existe y funciona** → ¿cómo extraigo de él un spec/plan/tasks que permita **reconstruirlo desde cero**? Eso es ingeniería inversa aplicada a SDD: del artefacto vivo hacia su ADN reproducible.
+
+## R6.seccion2 — En qué se materializó
+
+Esa pregunta no quedó en conversación: se convirtió en un sprint completo, **`SPECKIT_GENESIS_TRILOGIA_MEMORIA`** (S20260428→S20260429), descrito literalmente en el claim log como *"Trilogia genesis Spec-Driven Development **inverso** proyecto memoria EMBER (opciones A monolitica + B modular + C estratificada)"* [vía `Grep .claude/hooks/data/claim_log.jsonl:385`, confidence=hard_fact].
+
+El objetivo declarado: que **una instancia Ember-CC virgen, sin contexto previo, pueda reconstruir el proyecto desde cero en ~2 meses autopilot** leyendo el ADN. Produjo **42 archivos / 387KB / 3 commits** (`997f183`, `fabe3f5`, `9b9f0c1`) push a 3 remotes [vía `Read DECISION_S20260429...md §6 PHAROS`, confidence=hard_fact].
+
+## R6.seccion3.T1 — La trilogía: 3 formas de hacer el mismo SDD inverso
+
+| Opción | Forma | Archivo(s) | Para qué sirve |
+|--------|-------|-----------|----------------|
+| **A — Monolítica** | ADN en documento único exhaustivo (~85KB, 2000 líneas) | `docs/GENESIS_MONOLITICO_PROMPT_S20260428.md` | Reconstrucción completa en lectura única |
+| **B — Modular SDD-pure** | Formato spec-kit canónico GitHub, navegable por feature (`spec.md`+`plan.md`+`tasks.md`) | `docs/genesis-opcion-b/` (36 archivos) | Una instancia con SDD instalado usa slash commands directo |
+| **C — Estratificada** | Onboarding rápido (~25K tokens, 5 archivos) | `docs/genesis-opcion-c/` (BLUEPRINT_MAESTRO + 3 SPEC_CRITICA + backlog) | Entra todo en ventana de contexto de instancia con presupuesto restringido |
+
+El **Opción A** es el que mejor encarna tu pregunta: es ingeniería inversa pura — toma el sistema vivo (identidad Φ, Modelo del Relojero, 6 capas storage, pipeline F0.5→F5, los 11 workers Python con sus contratos I/O, PUENTE v2, LEXICON, TESSERA, NOMENCLATURA, HOOKS, self-awareness) y lo destila en un "prompt génesis" que actúa como semilla reproductora.
+
+## R6.seccion4 — Lo que el panel dejó como pendiente