From f1fbd31e36633c05ab9ac0fbf9f092d466261d8e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ember Date: Wed, 23 Sep 2026 17:40:51 +0000 Subject: [PATCH] feat(episode): TRAZA_tres-cuidados-que-no-se-negocian_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 2 — Prompt Injection: Tres cuidados que no se negocian --- ...ot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md | 40 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 40 insertions(+) create mode 100644 episodes/TRAZA_tres-cuidados-que-no-se-negocian_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md diff --git a/episodes/TRAZA_tres-cuidados-que-no-se-negocian_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md b/episodes/TRAZA_tres-cuidados-que-no-se-negocian_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md new file mode 100644 index 00000000..b65ef035 --- /dev/null +++ b/episodes/TRAZA_tres-cuidados-que-no-se-negocian_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md @@ -0,0 +1,40 @@ +--- +episode_id: "22b2cb26-817e-4388-a023-3e82dc01f9d2" +puente_flat: "TRAZA_tres-cuidados-que-no-se-negocian_S20260923.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD" +session_code: "S20260923.SID027AD4ABD902" +acto_dialogico: "informar" +actor_flujo: "multi_actor" +criticidad_aegis: "low" +skill_dominante: "NONE" +fase_proyecto: "operations" +tipo_semantico: "troubleshooting" +summary_one_line: "EPISODIO 2 — Prompt Injection: Tres cuidados que no se negocian" +source_type: "claude_code" +trust_boundary: "internal" +created_at: "2026-09-23T17:40:36.926498+00:00" +relectura_tagged: false +forgejo_commit_sha: "pending" +--- + +**Tres cuidados que no se negocian:** +- **La información no sale de casa sin limpiar.** A Jev solo le mandamos casos sintéticos o descripciones sin secretos, rutas ni datos del negocio. +- **Inyección de instrucciones.** VentureBeat reporta que un texto malicioso puede torcer el veredicto de Jev. Nunca le pasamos texto externo, como páginas web o correos, dentro de `state`. +- **Medimos antes de confiar.** Prueba ciega de 30 casos con respuesta conocida. Calculamos cuánto acierta Jev, si sus probabilidades son honestas (calibración, ECE) y cuánto coincide con Fable. Su propia empresa admite que las cifras de "193x más rápido" están en el extremo alto. Además, un CTO citado en TechCrunch lo encontró más caro que otras opciones en su caso. + +**Términos de uso:** en los términos oficiales no encontré una prohibición explícita de usar las respuestas para entrenar modelos propios. Lo leí con un lector automático una sola vez. Antes de entrenar algo en serio, vale una revisión legal más cuidadosa, y LEGIS puede ayudar ahí. + +- ✅ **Hice:** verifiqué a Jev en Wikipedia, TechCrunch, el sitio oficial y sus términos. Encontré que tu enlace lo opera otra empresa y cobra 10 veces más. +- ⏳ **Falta:** que tú crees la cuenta oficial y la llave, y que yo diseñe la prueba ciega de 30 casos. +- 💡 **Mi consejo:** que Jev sea el portero barato, no el juez supremo. Si Jev y nuestra regla coinciden, se decide sin gastar a Fable. Si no coinciden, Fable desempata, y esos desempates son la mejor escuela para nuestros oráculos. + +**Para avanzar, elige:** +- 🟢 **A:** escribo la especificación de la prueba: 30 casos, desempate por desacuerdo y medición de calibración, sin tocar la API todavía. *Si eliges esto, cuando tengas la llave oficial la prueba corre de una.* *(recomendado)* +- 🟡 **B:** creas la cuenta oficial ya, me confirmas, y escribo y corro la prueba en el mismo paso. *Si eliges esto, es más rápido, pero el diseño queda menos revisado.* +- ⚪ **C:** esperamos a que Jev salga del acceso anticipado y haya evaluaciones independientes. *Si eliges esto, tenemos cero riesgo, pero perdemos la ventaja de probarlo temprano.* + +Fuentes: +- [Wikipedia: Jev (AI model)](https://en.wikipedia.org/wiki/Jev_(AI_model)) +- [TechCrunch, 18-sep-2026](https://techcrunch.com/2026/09/18/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers/) +- [Tom's Hardware](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/typesafe-ais-jev-offers-an-alternative-to-llms-that-claims-to-be-193x-faster-and-445x-cheaper-system-one-type-model-is-bespoke-for-probabilistic-decision-making) +- [VentureBeat: prompt injection en Jev](https://venturebeat.com/security/companies-are-putting-jev-in-charge-of-ai-agent-decisions-and-prompt-injection-can-influence-the-verdict) +- [typesafe.ai](https://typesafe.ai) · [Términos oficiales](https://typesafe.ai/legal/terms)