feat(episode): EXPLORA_en-standby-john-trabajo-autnomo-agotado_S20260608.R19_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 19 — John: En standby, John. Trabajo autónomo agotado — el...

episodes/EXPLORA_en-standby-john-trabajo-autnomo-agotado_S20260608.R19_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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+En standby, John. Trabajo autónomo agotado — el pipeline espera tus 5 IAs. 🔥
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+Adversario #1/5 guardado: [docs/ADVERSARIO_PERPLEXITY_concilio_S20260608.md](docs/ADVERSARIO_PERPLEXITY_concilio_S20260608.md).
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+## Lectura rápida de la auditoría de Perplexity (sin ejecutar Fase 7 aún)
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+Es una auditoría **fuerte** — encontró ángulos reales que mi v2.0 no vio. Lo que más pesará en la reconciliación:
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+- **Mejora directa a mi palanca #1:** mi "juez externo" (C2-1) tenía un hueco que Perplexity clava — el juez recibe la evidencia *que el panel seleccionó*, así que hereda el frame del acusado. Su **Π3-1 (doble paquete: panel + re-derivación independiente, divergencia = escalado)** es estrictamente superior. La acepto de entrada.
+- **Trigger de escalado determinista (Π3-2):** correcto y barato. Mi C2-2 dejaba el blast_radius autoevaluado → circularidad meta. Un clasificador por reglas lo arregla.
+- **Consensus Alarm (Π3-5) y auditoría de Ola-0 (Π3-7):** dos puntos ciegos genuinos que ninguna de mis 6 lentes vio.
+- **Golpe a mi C2-5:** trae **Self-MoA > Mixed-MoA** (arXiv:2502.00674) — si es cierto, mi apuesta por heterogeneidad de modelos está mal en la mayoría de benchmarks. **Marcado para verificar yo mismo en Fase 7** (es claim de Perplexity, no verificado).
+- **Crítica justa que ya reconocí:** el "49/100" es auto-reportado y circular (su §4.1 coincide con mi propio caveat).
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+**No reconcilio todavía** — Fase 7 funde las 5. Faltan **Grok, ChatGPT, Gemini, Mistral**. Tráelas (mismo formato, las guardo como `ADVERSARIO_<IA>_...`) y entonces ejecuto la reconciliación con lente CONCILIO → versión ULTRA.
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+Quedo a la espera de las 4 restantes.