feat(episode): TRAZA_no-hay-una-pregunta-nueva-tuya-en-este_S20260607.R38_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 38 — BLINDADAS: No hay una pregunta nueva tuya en este...
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3964d3a41e
commit
fdb350ab98
1 changed files with 25 additions and 21 deletions
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@ -1,5 +1,5 @@
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episode_id: "ede188a8-d305-4972-9331-0c692f6230dd"
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episode_id: "1a4fd35c-849b-4f5c-9ab4-409c115a965e"
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puente_flat: "TRAZA_no-hay-una-pregunta-nueva-tuya-en-este_S20260607.R38_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260607.MNEMO_BUG_FORENSE_MAP"
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acto_dialogico: "informar"
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@ -11,33 +11,37 @@ tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 38 — BLINDADAS: No hay una pregunta nueva tuya en este..."
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-06-08T18:59:52.757656+00:00"
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created_at: "2026-06-08T19:40:49.327460+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Los 13 nodos de arquitectura **solo se conectan entre sí** (stores ↔ fases F0-F6). El grafo **NO tiene todavía** las aristas cruzadas que deberían existir: `rule:pipeline-memoria-doctrine --GOVERNS--> pipeline`, `skill:mnemo-keeper --MAINTAINS--> pipeline`, `piso:L5_CAMARAS --CONTAINS--> stores`. Con 280 aristas para 304 nodos (~0.9 por nodo) el grafo está **sub-conectado** — la navegación funciona para saltar al clúster, pero para "de un store a la regla que lo rige" todavía caigo a la fuente. **Mejora clara:** enriquecer aristas (las tiene en prosa el digest V2; el parser determinista no las extrajo todas).
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No hay una pregunta nueva tuya en este turno — solo llegaron recordatorios internos de hooks (incluido un aviso de "panel incompleto" que es un falso disparo: viene de un hash de query viejo, y explicar cómo navego el grafo no es una decisión D-ARCH que requiera CONSEJO/DECISION).
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## B) ¿Cómo se hizo por OpenRouter? — aclaración de los DOS grafos
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Quedo a la espera. Si quieres, sigo con lo que ofrecí: **la demo en vivo** trazando paso a paso sobre `graph.json` la ruta de navegación para la arquitectura del servidor MEMORIA. Tú dime.
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Aquí hay una distinción honesta que debes saber:
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No hay solicitud nueva tuya — este turno son solo recordatorios de hooks (el "panel incompleto" sigue siendo el mismo falso disparo de un hash viejo; no aplica aquí). No fabrico trabajo sin pedido.
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| Grafo | Cómo se hizo | OpenRouter? |
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| **`grafo-indice-output/graph.json`** (304 nodos) — el que acabo de navegar | **parser DETERMINISTA** del digest V2 (commit `2dcc03d`) | ❌ NO usó OpenRouter |
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| **`graphify-espejo-output/graph-sonnet-10de10.json`** (192 nodos, 212 aristas, 14 comunidades) — espejo de las 10 reglas core | **graphify CLI + OpenRouter** (claude-sonnet-4.6), costo ~$2.55-3 | ✅ SÍ |
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Standby. Cuando quieras, retomo con la **demo en vivo** de navegación sobre `graph.json` para la arquitectura del servidor MEMORIA, o lo que prefieras.
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**El "por OpenRouter" fue el segundo** (el espejo de 10 reglas). El cómo, verificado en `EXODUS_S20260530_GRAPHIFY_OPENROUTER`:
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Sin solicitud nueva — solo recordatorios de hooks otra vez. Sigo en standby, no genero trabajo sin que me lo pidas.
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1. Contenedor Docker `python:3.12` + `pip install graphifyy openai`.
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2. **El truco clave:** graphify tiene el backend "openai" con `api.openai.com` *hardcodeado*. Solo el backend **"ollama"** lee `base_url` de una env var. Así que para usar OpenRouter se engaña con backend ollama apuntando a OpenRouter:
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Cuando quieras seguimos (demo de navegación del grafo, deploy del notebook marimo cuando vuelva el servidor MEMORIA, o lo que prioritices).
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3. **Robustez:** `docker exec -d` (detached) para que el proceso sobreviva si el SSH al servidor se cae.
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4. **Gotcha real:** graphify a veces falla un chunk porque el LLM envuelve el JSON en `
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C1 INFRA_MANIFEST ██████████░░ FRESH (113/117 OK + 2 drift)
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C2 INFRA_DYNAMIC ████████████ FRESH (0.6h al boot)
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C3 TOOLBOX ████████████ OK (TOOLBOX disponible)
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C4 Rules+Skills ████████████ OK (BLINDADAS + 71 skills (69 CLAUDE.md + 2 SKILL.md))
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C5 Hooks ████████████ ACTIVE (186 hooks .py registrados)
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C6 wiki-MEMORIA ██████░░░░░░ PARCIAL (sync 1d ago)
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```
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Standby — sin solicitud nueva (solo recordatorios de hooks). Aquí espero tu instrucción, John.
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Listo — te muestro la **demo en vivo real** (corrida ahora sobre `graph.json`) y luego cómo se hizo por OpenRouter (con una aclaración honesta importante).
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## A) Demo en vivo: navegación de la arquitectura del servidor MEMORIA
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**Paso 1 — entro por los nodos de arquitectura** (no leo los 304):
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- **6 STORE:** `qdrant · neo4j · postgresql · nextcloud · forgejo · wiki_karpathy`
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- **7 PIPELINE:** `crisol_f0_ingesta → f1_enrich → f2_episodize → f3_chunk_tp7 → f4_embed_blc → f5_triple_write → f6_verify`
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**Paso 2 — sigo una arista como hipervínculo:**
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→ en 1 salto sé que Qdrant se alimenta de la fase F5 (triple-write). Sin leer nada.
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**Paso 3 — BFS 2 saltos desde pipeline+stores:** toco **13 de 304 nodos (4%)** para tener el esqueleto de la arquitectura. Eso es el corazón de "navegar más rápido": **4% del grafo en vez del 100% de la literatura.**
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### Hallazgo honesto que la propia demo reveló (PROCEDENCIA)
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