feat(episode): DEPURA_cmo-qued-el-requisito-rq-1-a-rq-5_S20260923.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 1 — MEMORIA: Cómo quedó el requisito (RQ-1 a RQ-5)
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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Quedó guardado en git (`3439fdab`) y en la memoria.
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### Cómo quedó el requisito (RQ-1 a RQ-5)
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| # | Qué exige |
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| **RQ-1** | Cada decisión del carril rápido deja un registro: el texto enviado (ya saneado), las probabilidades de Jev, la decisión final, si **resultó correcta** y **en qué parte del ecosistema** se decidió |
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| **RQ-2** | El alumno aprende de la **decisión verificada**, no solo de Jev. Las probabilidades de Jev sirven como "pista del maestro", pero la verdad la pone Fable o el resultado real. Así el oráculo propio **no hereda el defecto medido de Jev** (rebajar el riesgo) |
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| **RQ-3** | Al corpus solo entra lo que ya pasó el filtro de salida. El corpus vive **en casa** y nunca va a terceros |
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| **RQ-4** | Los oráculos se entrenan para la NVIDIA Spark y **se examinan con este mismo banco** antes de reemplazar a Jev en cualquier lugar |
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| **RQ-5** | ⚠️ **Licencia pendiente:** los términos del revendedor no se pudieron leer (la página dio error 404). Antes de entrenar en serio hace falta una revisión legal |
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`★ Insight ─────────────────────────────────────`
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- Esta técnica se llama **destilación**: un modelo grande (el maestro) le enseña a uno pequeño (el alumno). La clave es que el alumno no copie solo la respuesta, sino **cuánta seguridad tenía el maestro**. Un "70 % seguro" le enseña más que un "sí" a secas.
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- Tu diseño tiene una ventaja sobre la destilación clásica: aquí hay **corrección**. Donde Jev se equivocó, la etiqueta verdadera la pone Fable. El alumno puede terminar **mejor que el maestro** en justo los puntos donde el maestro falla.
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La generación de los 10.000 sigue en curso: van los primeros archivos de la ola 1.
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- ✅ **Hice:** convertí tu idea en 5 requisitos obligatorios del diseño, en la decisión y en la memoria (`3439fdab`), y confirmé que los bancos v2, v3 y v4 ya son el primer corpus.
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- ⏳ **Falta:** terminar los 10.000 casos, y revisar la licencia del revendedor antes de entrenar.
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- 💡 **Mi consejo:** guardar la *duda* de Jev, no solo su respuesta, es lo que hace que un modelo pequeño aprenda de verdad. Y la corrección de Fable es el ingrediente que lo vuelve mejor que su maestro.
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**Para avanzar:** no hace falta que decidas nada ahora. Sigo con la ola de generación y te aviso con los resultados.
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