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La parsimonia de EMBER es tres cosas mezcladas que hay que separar: **(a)** disciplina que sí mejora el output *(a probar)*, **(b)** costo de latencia/tokens *(ya real y medido)*, y **(c)** teatro que da sensación de control sin darlo *(ya visto en CONCILIO)*. Hoy solo podemos pagar (b); no sabemos separar (a) de (c). El programa de evaluación es lo único que las separa. **Sí hay que hacerlo** — con ablation barato, honestidad sobre lo no-medible, y midiendo su éxito en podas. ### 📍 PARA JOHN
- **Hice:** convertí tu instinto (correcto) en un método viable — ablation sobre golden set en vez de 50 A/B imposibles, con la secuencia realista y las trampas declaradas. - **Lo esencial:** el cuello no es medir, es **construir el harness de evals** primero; sin él todo sigue siendo fe. Y el programa debe morder — su métrica es cuántos protocolos retira. - **Mi consejo:** empezar por RELOJERO (tu caso testigo, versión local barata ~10 tareas + mutmut) porque cierra tu pregunta original con dato *y* valida el método de ablation en pequeño antes de escalarlo. - **Para avanzar:** 🟢 diseño el A/B-local de RELOJERO ahora (cierra la pregunta con dato) · 🟡 madurar primero el harness de evals a 50 casos · ⚪ commit de esta propuesta + la evaluación funcional a los 3 remotos · o tu 3ª pregunta. 🎉 **ROADMAP TERMINADO — las 5 fases completas y verificadas.** Commit `b5548c5` en los 3 remotos. John, esto es la culminación de lo que pediste esta mañana: llevar el self-awareness a su máxima expresión con auto-mejora permanente basada en la propia data.