--- episode_id: "4927ee9b-3969-4d8c-b809-57813df86ed2" puente_flat: "TRAZA_para-john-r32_S20260705.R42_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD" session_code: "S20260705.EVAL_INSTRUMENT_FORGE_SKILL" acto_dialogico: "informar" actor_flujo: "multi_actor" criticidad_aegis: "low" skill_dominante: "NONE" fase_proyecto: "operations" tipo_semantico: "troubleshooting" summary_one_line: "EPISODIO 42 — BLINDADAS: 📍 PARA JOHN — R32" source_type: "claude_code" trust_boundary: "internal" created_at: "2026-07-06T00:59:10.431852+00:00" relectura_tagged: false forgejo_commit_sha: "pending" --- ✅ **Sub-sprint arrancado.** Workflow `wkrxpgqq1` (8 agentes) implementando en paralelo los métodos frontera. Corre en background; te aviso al terminar para ensamblar `frontier.py`, correr pytest (verificación empírica real) y SENTINEL. **Los 8 métodos que cierran el gap de STATS_DOCTORAL:** | # | Método | Cierra el gap de… | |---|---|---| | 1 | **E-values / anytime-valid (SAVI)** | poder "espiar" resultados continuamente sin inflar el error tipo-I | | 2 | **Conformal prediction** | intervalos con garantía de cobertura sin asumir distribución | | 3 | **BCa bootstrap** | IC bias-corrected para estadísticos sin fórmula cerrada | | 4 | **Meta-análisis (DerSimonian-Laird)** | agregar evidencia de múltiples corridas/estudios (I², forest) | | 5 | **Bradley-Terry** | rankear desde comparaciones pareadas (estilo arena) | | 6 | **Bayesian A/B (Beta-Binomial)** | P(A>B) e intervalos creíbles, no solo p-values | | 7 | **Power analysis** | dimensionar la muestra *a priori* (el n=40 del juez BVB) | | 8 | **MCMC Metropolis-Hastings** | posteriors de modelos sin conjugado | **Coordinación con la hermana:** tomo yo la elevación de STATS_DOCTORAL v2.0 como **módulo aditivo** `lib/frontier.py` (no toco `stats_runner.py` ni sus archivos) → colisión mínima. Ella puede seguir con el dogfooding/doc sin pisarnos. ### 📍 PARA JOHN — R32 - **Hice:** scout de STATS_DOCTORAL (clásico D-O-C-T-A), confirmé el gap frontera, y lancé el workflow que implementa los 8 métodos de alto calibre. - **Falta:** que termine → ensamblo + pytest verde + actualizo CLAUDE.md a v2.0 + SENTINEL. - **Mi consejo:** dejarlo correr; al volver, verifico empíricamente (tests verdes = no me creas la palabra) y te entrego STATS_DOCTORAL v2.0 con el arsenal completo. Infra del caso #5 commiteada (`21cc06e`, push 3/3). Los 3 brazos multi-archivo (spreadsheet evaluator con parser de expresiones + grafo de dependencias) están generando. Espero sus notificaciones; cuando lleguen los tres, corro el oracle multi-archivo aislado + fuzz. *(Esperando 3 subagentes — no leo transcripts.)*