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**Lo que se coló en el commit:** otra sesión (la que creó `docs/TEMAS_ACTIVOS.md`) tenía sin guardar una mejora de la cabecera de ese archivo, y quedó dentro de mi commit `34826a3d`. No la deshice porque es un cambio intencional suyo e inofensivo. Solo te aviso de que ese commit mezcla las dos cosas. Mi parte fue actualizar el tema Jev: el siguiente paso ahora es F1.

> 🎯 **En una frase:** tienes una guía paso a paso y una carpeta para la USB; con ellas tu GB10 calcula solo el "significado" de los casos, y yo después repito el examen sin internet.

**✅ Hice:** investigué las fuentes oficiales, preparé la carpeta USB, escribí la guía desde cero con instrucciones para deshacerlo todo, probé el importador y actualicé el tablero de temas activos. Todo está en los 3 remotos (`34826a3d`).

**⏳ Falta:** tu sesión con el GB10 (pasos 1 al 7 de la guía, entre 45 y 90 minutos, casi todo de espera). Después: "USB lista" → yo importo, dejo el prerregistro de F2 en git y corro el examen.

**💡 Mi consejo:** hazlo cuando tengas una hora tranquila. Lo físico es sencillo, pero la primera vez que se enciende el GB10 pide crear usuario y contraseña. Si algo en pantalla no coincide con la guía, mándame una foto antes de improvisar.

**Para avanzar, elige:**
- 🟢 **A** → lo haces tú cuando puedas y me escribes "USB lista". *Si eliges esto:* mientras tanto no gasto nada; al volver la USB, F2 se resuelve en una sesión. *(recomendado)*
- 🟡 **B** → mientras esperas, rediseño la regla de F3 (el examen con tu texto real). *Si eliges esto:* dejo lista y guardada en git la prueba que decide si el alumno corrige a Jev o solo aprendió trucos del generador.
- ⚪ **C** → pausa. *Si eliges esto:* todo queda guardado y el tema aparece en `docs/TEMAS_ACTIVOS.md` con su siguiente paso.

Fuentes:
- [Playbooks DGX Spark (NVIDIA)](https://build.nvidia.com/spark)
- [Conectarse a la Spark (NVIDIA)](https://build.nvidia.com/spark/connect-to-your-spark)
- [Ollama en Linux](https://docs.ollama.com/linux)
- [qwen3-embedding en Ollama](https://ollama.com/library/qwen3-embedding)
- [Qwen3-Embedding en DGX Spark (repositorio de terceros)](https://github.com/AI-Architect-Lab-333/dgx-spark-qwen3-embedding)