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✅ **Fase 1 lanzada.** Tag semántico de sesión fijado → ahora opero como **`S20260705.EVAL_INSTRUMENT_FORGE_SKILL`**.

- **Workflow `wf_3ac0a280-bdb`** corriendo en segundo plano: ~20 investigadores (cada uno con búsqueda web/arXiv real + tags de confianza `hard_fact/soft_fact/inference/estimate` por BLINDADA-9) → verificación adversarial por sección → crítico de completitud que caza dimensiones faltantes y las cubre.
- Te avisaré en cuanto termine; **ensamblo el documento maestro** (con frontmatter `nomenclatura:` + `pipeline_memoria_compliance:`, estructura TESSERA, referencias con procedencia), **te lo entrego** (BLINDADA-1), y **entonces convoco CONCILIO real** sobre él (Fase 2).
- Puedes ver el progreso en vivo con `/workflows`.

Los 3 brazos del caso #3 (stack machine, integración) corren en paralelo. Espero sus resultados.

Mientras tanto, un adelanto honesto sobre el **segundo GO (N≥30)**: hacerlo con oráculos artesanales como estos tres es frágil (el cuello son los oráculos — hasta yo metí un bug). El camino escalable correcto es adaptar el AB-LAB a un **benchmark de coding público** (HumanEval/MBPP), que trae problemas + tests canónicos = oráculos ya validados por la comunidad, dándonos N≥30 confiable sin inventar 30 oráculos frágiles. Te lo detallo cuando cierre el caso #3.

*(Esperando los 3 subagentes del caso #3.)*

Brazo A del caso #3 terminó. Espero B y C — cuando lleguen los tres, corro el oracle ciego.

*(Esperando 2 subagentes.)*