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puente_flat: "TRAZA_la-curadura-en-una-imagen_S20260601.R78_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "NONE"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 78 — MNEMO Pipeline: La curaduría, en una imagen"
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forgejo_commit_sha: "pending"
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Entregado, John. **Selección:** [`docs/CURADURIA_CORPUS_GRAFO_EMBER_S20260601.md`](docs/CURADURIA_CORPUS_GRAFO_EMBER_S20260601.md)

## La curaduría, en una imagen
De **966 docs + 68 skills + 46 rules + 177 hooks**, solo el **esqueleto estructural** va al grafo. El criterio de corte es **señal vs ruido**:
- ✅ **Entra:** lo que responde *"¿cómo está estructurado/gobernado el ecosistema?"*
- ❌ **Queda fuera:** lo que responde *"¿qué pasó en la sesión X?"* (los ~900 audits/EXODUS/diagnósticos — eso ya vive en el grafo Neo4j de **memorias**, que es otro grafo distinto).

## El corpus: ~73 páginas en 4 tiers (dentro de tu rango 50-100)
| Tier | Contenido | Pág |
|------|-----------|----:|
| **1 — Espina dorsal** | CLAUDE.md + 29 BLINDADAS + CONCILIO/routeo + doctrina memoria + storage + nomenclatura | 26 |
| **2 — 46 reglas esenciales** | cada regla destilada a *principio + CONTRACT + relaciones* (NO prosa completa — eso baja de ~175K tok a ~20 pág) | 20 |
| **3 — Catálogo 68 skills** | nombre + triggers + capa + composición (índice, no prosa) | 8 |
| **4 — Mapas canónicos** | hooks + pipeline MNEMO + 27 pipelines + infra física | 19 |

**Clave del ahorro:** las reglas son ~175K tokens en prosa; destiladas a nodo+edges caben en 20 páginas. Eso reduce el input al Graphify **~40×** → de **días a horas, de $$$ a $**.

## Una decisión para ti (PRÓLOGO)
La pregunta de fondo: **¿este reparto captura "la mayoría de la información" como tú la entiendes?** Mi inclinación es que está balanceado. El único ajuste que evaluaría contigo:

**¿Aprovechamos los catálogos "autoridad determinística" D1-D7** (`CATALOGO_AUTORIDAD_DETERMINISTICA_EMBER_MASTER_S20260509`)? Ya destilan skills+rules+BLINDADAs+hooks+self-awareness+servidor+pipeline en clave determinística — podrían **reemplazar parte del Tier 2** ahorrándome el trabajo de destilar regla por regla.

→ Dime: **(a)** confirmas la selección tal cual y construyo el digest de 73 páginas; **(b)** primero reviso los catálogos D1-D7 para ver si recortan el Tier 2; o **(c)** quieres ajustar qué entra/sale antes.

📌 **PILA-PENDIENTES (R25)** — COMPACT
- 🔴 **Q-003** [R25] Decisión John: (a) construir digest 73pág ya · (b) revisar catálogos D1-D7 antes · (c) ajustar selección — inclinación Ember: (b) `[hard]`
- 🟠 **T-004** [R25] Tras confirmar: ensamblar digest curado ~73pág con plantilla §4 → Graphify → grafo Neo4j-style `[inf]`
- 🟠 **T-005** [R17] Tras grafo: A/B reliable@k (boot grafo vs prosa) `[inf]`
- ✅ **Q-002** [R25] RESUELTA — John pidió curaduría primero (no POC directo)
- ✅ **T-001** [R23] CERRADA — SOTA entregado
- ❓ Q-003 abierta

📁 **BITÁCORA S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO.R25**
- 📖 READ docs/EMBER_ECOSYSTEM_MASTER_INDEX.md (L1-230 de 1459) + docs/ARCHITECTURE_MAP.md (completo)
- 🔍 GLOB skills/*/CLAUDE.md → 68 skills · GLOB docs canónicos (MASTER/MANUAL/MAP) → ~60 archivos índice
- 🆕 WRITE docs/CURADURIA_CORPUS_GRAFO_EMBER_S20260601.md (manifiesto de selección, 73 pág budget)