--- episode_id: "3feaa199-66b1-4fd3-aaed-e3c39161acaa" puente_flat: "TRAZA_sistema-de-telemetra-de-efectividad-100_S20260601.R62_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD" session_code: "S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO" acto_dialogico: "informar" actor_flujo: "multi_actor" criticidad_aegis: "low" skill_dominante: "NONE" fase_proyecto: "operations" tipo_semantico: "troubleshooting" summary_one_line: "EPISODIO 62 — BLINDADAS: ✅ Sistema de telemetría de efectividad: 100% activado" source_type: "claude_code" trust_boundary: "internal" created_at: "2026-06-05T20:01:34.595800+00:00" relectura_tagged: false forgejo_commit_sha: "pending" --- **🎉 LOS 4 PENDIENTES — TODOS HECHOS, COMMITEADOS Y PUSHEADOS.** Zero deuda técnica en el sistema JAE. # ✅ Sistema de telemetría de efectividad: 100% activado ## [R2.seccion1.I1] Los 4 pendientes cerrados | # | Tarea | Resultado | |---|---|---| | **T-011** | Automatizar juez Agent | ✅ `effectiveness_judge_run.py` + **Agent-juez real ejecutado** → encontró **5 FN** (bugs escapados: mermaid→marimo-auto, pin→gap-detector) | | **T-012** | Registrar auto-monitoreo | ✅ `mega-hook-effectiveness-report-on-stop.py` **registrado en settings.json** (23 Stop hooks), throttle 1/día verificado, never-block | | **BK-29** | Commit + push triple-remoto | ✅ 2 commits (`cdea19d` + `ce84714`) **pusheados a forgejo + origin + sriyantra** (rc=0) | | **CAL-1** | Juzgar al juez | ✅ gold-set 5 casos verdad-dura John + `effectiveness_calibration.py` → **juez 100% accuracy (5/5)** | ## [R2.seccion2.I2] El sistema, vivo y medido El sistema **se midió a sí mismo y a la sesión completa con honestidad**: detectó sus propios FP, atribuyó las fugas reales a los hooks dueños, y un gold-set confirmó que el juez no se auto-felicita. ## [R2.seccion3.I3] Qué pasa "de ahora en adelante" (tu pedido original) - **Automático:** cada cierre de sesión, el Stop hook regenera el reporte (máx 1/día, sin ruido por turno). - **On-demand:** `cd .claude/hooks/lib && python effectiveness_report.py` (determinista) + `effectiveness_judge_run.py` → Agent → verdicts. - **Calibrable:** John extiende `effectiveness_gold_set.jsonl` con más labels → `effectiveness_calibration.py` mide si el juez sigue acertando. - **8 módulos + 20 tests + Stop hook + spec + reporte ARIADNA + TOOLBOX**, todo en master, triple-replicado. ## [R2.seccion4.I4] Honestidad de cierre (residual declarado) No te vendo perfección: 1. **Detección de defectos = heurística v1** (matchea texto de John); el juez la filtra con evidence-or-abstain, pero afinar los patrones es calibración continua (CAL-1 es el mecanismo, no un punto final). 2. **El gold-set tiene 5 casos** (los hard_fact de hoy). Crece con tus labels → la accuracy del juez gana significancia estadística con N≥30. 3. **El juez LLM corre vía Agent** (no embebido en el Stop hook por coste) — el monitoreo automático es la capa determinista; el juez se invoca para enriquecer FN. ## 📌 PILA-PENDIENTES — COMPACT (todo cerrado)