feat(episode): TRAZA_cmo-te-prepar-f1_S20260924.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD

Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MEMORIA: Cómo te preparé F1
This commit is contained in:
Ember 2026-09-28 01:15:07 +00:00
parent cef4a4c4e1
commit 48fc33d935

View file

@ -0,0 +1,36 @@
---
episode_id: "c7974fae-318b-4428-8b13-489e6640f10c"
puente_flat: "TRAZA_cmo-te-prepar-f1_S20260924.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
session_code: "S20260924.SID10055073F03D"
acto_dialogico: "informar"
actor_flujo: "multi_actor"
criticidad_aegis: "low"
skill_dominante: "TESSERA"
fase_proyecto: "operations"
tipo_semantico: "troubleshooting"
summary_one_line: "EPISODIO 1 — MEMORIA: Cómo te preparé F1"
source_type: "claude_code"
trust_boundary: "internal"
created_at: "2026-09-28T01:15:06.940962+00:00"
relectura_tagged: false
forgejo_commit_sha: "pending"
---
La guía de F1 está lista. En el commit se coló algo que no era mío, y te lo explico al final.
## Cómo te preparé F1
**Una vía sin red y sin darme llaves.** Trabajas directamente en la Spark, con pantalla y teclado, y los datos viajan en una memoria USB. No hay que configurar red ni darme acceso por SSH a tu GB10.
**Lo que tienes listo:**
- **La guía paso a paso:** [docs/RUNBOOK_S20260927_gb10_f1_embeddings_locales_desde_cero.md](docs/RUNBOOK_S20260927_gb10_f1_embeddings_locales_desde_cero.md). También va copiada dentro de la carpeta de la USB como `GUIA_PASO_A_PASO.md`.
- **La carpeta para la USB:** `C:\Users\Administrador\Downloads\EMBER_F2_GB10\` (unos 2 MB). Lleva los 8.321 casos inventados, sin ninguna fuga, y un script que solo usa lo que ya trae Python.
**Lo que encontré en las fuentes oficiales (leídas hoy):**
- De los 48 playbooks oficiales de la Spark, **ninguno es de Ollama ni de embeddings**. Por eso uso Ollama, que sí publica un paquete para el procesador ARM del GB10.
- **No uso la instalación de "una línea"** (`curl … | sh`), porque ejecuta como administrador un programa bajado de internet sin mostrarte qué hace. Uso la descarga manual, que también es oficial. Además, Ollama se enciende y se apaga con su ventana: no deja nada corriendo a escondidas y solo escucha dentro del GB10. La guía incluye un paso para comprobarlo.
- **Dos modelos:** `qwen3-embedding:8b` (4,7 GB), el número 1 del ranking multilingüe MTEB en junio de 2025, y `qwen3-embedding:0.6b` (639 MB). El pequeño sirve para ver si esto funciona también en equipos modestos, que es tu visión a futuro.
**Probado aquí:** 4 tests, incluido uno de principio a fin contra un Ollama simulado (calcular → importar → vectores separados por banco). También detecta si un archivo llega cortado. En total, 11 tests en verde junto con los del v3.
**Lo que no pude verificar:** la pantalla de bienvenida de tu GB10 y cuánto tardará el cálculo en tu equipo (lo estimo entre 5 y 30 minutos). La guía lo dice: si algo no coincide, para y escríbeme.