feat(episode): TRAZA_cmo-te-prepar-f1_S20260924.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 1 — MEMORIA: Cómo te preparé F1
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cef4a4c4e1
commit
48fc33d935
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episode_id: "c7974fae-318b-4428-8b13-489e6640f10c"
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puente_flat: "TRAZA_cmo-te-prepar-f1_S20260924.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD"
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session_code: "S20260924.SID10055073F03D"
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acto_dialogico: "informar"
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actor_flujo: "multi_actor"
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criticidad_aegis: "low"
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skill_dominante: "TESSERA"
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fase_proyecto: "operations"
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tipo_semantico: "troubleshooting"
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summary_one_line: "EPISODIO 1 — MEMORIA: Cómo te preparé F1"
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source_type: "claude_code"
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trust_boundary: "internal"
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created_at: "2026-09-28T01:15:06.940962+00:00"
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relectura_tagged: false
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forgejo_commit_sha: "pending"
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La guía de F1 está lista. En el commit se coló algo que no era mío, y te lo explico al final.
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## Cómo te preparé F1
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**Una vía sin red y sin darme llaves.** Trabajas directamente en la Spark, con pantalla y teclado, y los datos viajan en una memoria USB. No hay que configurar red ni darme acceso por SSH a tu GB10.
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**Lo que tienes listo:**
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- **La guía paso a paso:** [docs/RUNBOOK_S20260927_gb10_f1_embeddings_locales_desde_cero.md](docs/RUNBOOK_S20260927_gb10_f1_embeddings_locales_desde_cero.md). También va copiada dentro de la carpeta de la USB como `GUIA_PASO_A_PASO.md`.
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- **La carpeta para la USB:** `C:\Users\Administrador\Downloads\EMBER_F2_GB10\` (unos 2 MB). Lleva los 8.321 casos inventados, sin ninguna fuga, y un script que solo usa lo que ya trae Python.
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**Lo que encontré en las fuentes oficiales (leídas hoy):**
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- De los 48 playbooks oficiales de la Spark, **ninguno es de Ollama ni de embeddings**. Por eso uso Ollama, que sí publica un paquete para el procesador ARM del GB10.
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- **No uso la instalación de "una línea"** (`curl … | sh`), porque ejecuta como administrador un programa bajado de internet sin mostrarte qué hace. Uso la descarga manual, que también es oficial. Además, Ollama se enciende y se apaga con su ventana: no deja nada corriendo a escondidas y solo escucha dentro del GB10. La guía incluye un paso para comprobarlo.
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- **Dos modelos:** `qwen3-embedding:8b` (4,7 GB), el número 1 del ranking multilingüe MTEB en junio de 2025, y `qwen3-embedding:0.6b` (639 MB). El pequeño sirve para ver si esto funciona también en equipos modestos, que es tu visión a futuro.
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**Probado aquí:** 4 tests, incluido uno de principio a fin contra un Ollama simulado (calcular → importar → vectores separados por banco). También detecta si un archivo llega cortado. En total, 11 tests en verde junto con los del v3.
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**Lo que no pude verificar:** la pantalla de bienvenida de tu GB10 y cuánto tardará el cálculo en tu equipo (lo estimo entre 5 y 30 minutos). La guía lo dice: si algo no coincide, para y escríbeme.
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