ember-memory-test/episodes/EXPLORA_r3s3-mi-veredicto-fable-pre-registrado-a_S20260821.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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1. Benchmark con protocolo pre-registrado + resultados — criterios fijados ANTES de correr, limitaciones declaradas, resultados en §8.
2. Script del brazo B con controles B-30 + detalle per-query auditable — reproducible por cualquier instancia.
3. DOSSIER DE AUDITORÍA EXTERNA — el paquete final: instrucciones de uso (PARTE 0), prompt anti-halago (A), dossier técnico sanitizado con todos los números (B-C), 10 preguntas falsables + scorecard KEEP/PIVOT/KILL de 10 componentes (D), formato de respuesta obligatorio (D.1) y plan de consolidación con mi veredicto Fable pre-registrado (E). Sanitización verificada mecánicamente: 0 matches de 14 patrones sensibles.

Tu parte (≈20 minutos): abre 4 chats nuevos (ChatGPT, Perplexity, Grok, Gemini) sin memoria previa → pega en cada uno el bloque entre ===== INICIO DEL PAQUETE ===== y ===== FIN DEL PAQUETE ===== (a Perplexity añádele la línea [SOLO PERPLEXITY]) → no aclares nada ("Dato no disponible — decláralo como dato faltante") → tráeme las 4 respuestas completas. Con eso ejecuto la consolidación F4 (matriz 5 jueces, regla ≥3/5, CONSEJO+DECISION con dueño y fecha por acción — para que NO termine como las interventorías de agosto, diferidas en un cajón).

[R3.s3] Mi veredicto Fable, pre-registrado antes de leer a los externos

Está en la PARTE E del dossier para que la matriz me cuente como juez #5 sin que me contamine lo que digan los otros. En una frase: el rumbo filosófico es correcto y la disciplina de medición es de élite, pero la inversión está invertida — propongo PIVOT de la ingesta automática de turnos hacia captura deliberada curada (donde ya medimos 0.982), PROMOVER la capa de archivos a memoria primaria, KILL de la fusión V1 como default, y adelgazar el aparato de gobernanza que no muerde. Mi sesgo está declarado: yo diseñé parte de lo que se audita; por eso pesan 4 jueces externos.