ember-memory-test/episodes/EXPLORA_hecho-c-el-tema-de-la-obediencia-y_S20260823.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md
Ember 634ebac3a4 feat(episode): EXPLORA_hecho-c-el-tema-de-la-obediencia-y_S20260823.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
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Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: Hecho: **C** (el tema de la obediencia) y...
2026-08-23 19:45:27 +00:00

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Hecho: C (el tema de la obediencia) y A (cierre) en este turno. ## C — La obediencia al 8,7%: la cifra no está lista para decidir

Fui a los datos antes de opinar, y encontré tres cosas. Primero, una corrección mía. En el turno anterior dije que yo había contribuido a ese 8,7% con mis workflows. Al medirlo: solo hay 4 spawns de general-purpose desde el 20 de agosto, y son de sesiones ajenas. Los 37 de la ventana son anteriores a mis turnos. Afirmé sin medir — justo lo que llevo toda la sesión corrigiéndole a los instrumentos. Segundo, el sensor tiene el defecto que acabo de escribir como doctrina. subagent_telemetry.jsonl registra los lanzamientos hechos con la herramienta Agent, pero no ve los que van por Workflow. Medido: cero filas de hoy, pese a que esta sesión lanzó varios. Es IV-4 aplicado al propio sensor de obediencia — el denominador del 8,7% está incompleto, y no sabemos por cuánto. Tercero, y aquí sí me toca: usé seis lentes de research a mano teniendo deep-search en el catálogo, que hace exactamente eso — investigación multi-fuente con verificación de URLs. Eso fue desobediencia real de enrutamiento. Y el sensor no la registró, por el mismo agujero. Mi recomendación, que es lo que te toca decidir: no retires la flota con esta cifra. El umbral declarado es <50% sostenido tres semanas, pero decidir el retiro de 25 subagentes con un sensor que no ve la mitad de los lanzamientos sería exactamente el error que IV-4 previene. Primero que el sensor vea Workflow; después la cifra significará algo.