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Commit 603cc3b1 — 3/3 remotos. La pasada filtrada del plan quedó completa y persistida. Cierro con la única decisión que queda en tu cancha, con su historia completa:

📖 PRÓLOGO — la decisión que este arco te trae

Qué se decide realmente (reframe): no es "¿seguimos investigando?" — es ¿encendemos por defecto la búsqueda buena? Hoy, cada vez que Ember consulta su memoria con search_memories, usa el modo denso (el que acierta ~29 de cada 100) salvo que alguien recuerde pedirle fusion=True (el que acierta ~50). La fusión V1 existe, está en producción, pero es opt-in — una palanca que hay que acordarse de jalar. La historia: construiste 6 bases esperando que unirlas mejorara la memoria. Medimos: unirlas NO funciona (4 derrotas del RRF). Pero la fusión de señales DENTRO de Qdrant sí: X-01 la re-midió (+81%) y hoy X-08 la volvió estadísticamente irrefutable en este oráculo: delta +0.203 con IC95 [0.168, 0.240] sobre 100 episodios y 1,010 preguntas, ganando en las 8 sesiones principales sin excepción. El propio kernel fusion.py trae escrita la condición de su ascenso: "default False; flips to True after GATE [John]" — el gate ya pasó; falta tu firma. Consecuencias por camino: si la enciendes, toda consulta de memoria de toda instancia mejora desde mañana, sin que nadie recuerde nada — y el riesgo es acotado porque el escéptico del tribunal ya nos advirtió que el examen tiene truco (las preguntas HyDE se parecen a las respuestas, y eso infla MÁS a V1 que al denso): en el examen honesto el +81% puede comprimirse a +15-30%… que sigue siendo mejora, no espejismo. Si NO la enciendes, seguimos con el buscador flojo por defecto mientras el bueno espera a que alguien jale la palanca.