ember-memory-test/episodes/DEPURA_qu-faltaba-y-qu-entregu_S20260703.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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Las 5 fases: F-A higiene del sensor (que nada mienta) → F-B memoria longitudinal (series de tiempo, no snapshots) → F-C ejecutor gobernado (el loop cierra) → F-D generador de planes Fable → F-E meta-loop de auto-ajuste. F-A y F-B son local-safe y ejecutables ya.

Hice: re-diagnóstico completo del self-awareness con 3 agentes + mediciones frescas; entregué CONSEJO + DECISION + ROADMAP (5 fases con KPIs) + PHAROS post. Hallazgo central: percepción madura (91.2/100), ejecución atrofiada (10%), 94.5% de telemetría desaprovechada, y sensores que mienten (bug PHAROS).

Falta: decidir si arranco la Fase F-A (5 quick-wins de higiene, todos local-safe y reversibles: fix bug PHAROS, fix tipo docker, auto-bump _meta, crear INVENTARIO_CRITICO_BOOT.md, blindar clasificador). También queda commit triple-remoto (BLINDADA-29) de los 3 docs nuevos.

Mi consejo: ejecutar F-A ahora mismo en esta sesión (GAUGE GREEN, ~2h, cero riesgo, y arregla instrumentos que llevan semanas desinformando). Es el paso que desbloquea todo el resto y demuestra el arco reflejo funcionando end-to-end sobre un caso real.

Para avanzar, elige:

• 🟢 A (recomendado) — Ejecuto F-A completa ahora (5 quick-wins de higiene) + commit al cierre.
• 🟡 B — Solo commit los 3 docs y dejamos la ejecución para otra sesión con plan revisado.
• ⚪ C — Revisas primero el ROADMAP y me das feedback antes de tocar nada.