ember-memory-test/episodes/TRAZA_entregado-docsexpedientes20260828gatem5_S20260827.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

episode_id	puente_flat	session_code	acto_dialogico	actor_flujo	criticidad_aegis	skill_dominante	fase_proyecto	tipo_semantico	summary_one_line	source_type	trust_boundary	created_at	relectura_tagged	forgejo_commit_sha
2eb47369-318f-4e91-85d3-a8c30cc67e98	TRAZA_entregado-docsexpedientes20260828gatem5_S20260827.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD	S20260827.PIPELINE_FIXES	informar	multi_actor	low	NONE	operations	troubleshooting	EPISODIO 2 — MEMORIA: 📄 **Entregado:** [docs/EXPEDIENTE_S20260828_gate_M5_y_la_cad	claude_code	internal	2026-08-28T18:04:26.487184+00:00	false	pending

💡 Mi consejo La memoria de Ember busca hoy con dense puro: acierta a la primera 21 de cada 100 veces. La versión ya construida acierta 40 de cada 100 — casi el doble, y está medida, no prometida. Antes de discutir aristas de Neo4j o firmas de fases, yo enchufaría eso. No es una idea nueva: es código escrito que nadie conectó.

Y una cosa que sí puedo hacer sin tocar el pipeline: arreglar que el gate mida lo desplegado. Mientras mida fusion_v1 sin que corra, su rojo no dice que el retrieval esté mal — dice que estamos midiendo otra cosa.

Para avanzar, elige:

• 🟢 A — Hago que retrieval_gate mida el camino DESPLEGADO y declare ambos → si eliges esto: mañana sabrás si el rojo es del retrieval o del instrumento, sin tocar el pipeline ni el FREEZE (recomendado)
• 🟡 B — Me das el GO para desplegar fusion_v1 como reparación → si eliges esto: el recall@1 debería pasar de 0,21 a ~0,40, y la salida del FREEZE se acerca de golpe
• ⚪ C — Paramos → si eliges esto: todo verificado y en los 3 remotos; el expediente queda listo para cuando quieras

⛽ 🟢 GREEN ~884K · S20260828.PIPELINE_FIXES