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Summary: EPISODIO 22 — MNEMO: 🔑 Cómo llegar a todo — resumen (el detalle en el doc)
2.4 KiB
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🔑 Cómo llegar a todo — resumen (el detalle en el doc)
⚠️ Antes que nada: no pegues la key en este chat. Va directo al archivo. Si la escribes aquí, entra al transcript y al pipeline de memoria = riesgo de fuga (la lección de las keys que tuvimos que scrubear). Verifiqué que .env.local está en .gitignore (líneas 2-3) → nunca se sube a git. Segura ahí.
Paso 1 — Conseguir la key (elige una ruta)
- Ruta A (la más limpia): EMBER ya tiene una OpenRouter key (rotada 10-jun). Si la guardaste en tu gestor de contraseñas o la sacas del servidor, úsala tal cual (empieza por
sk-or-v1-). Cero gasto nuevo. - Ruta B (si no la tienes a mano): en https://openrouter.ai → entra con Google/GitHub → Settings → Credits → Add Credits ($5 sobra) → https://openrouter.ai/keys → Create Key (ponle "ember-ablab", y opcional un Credit limit de $1 para que sea imposible pasarte) → copia la key.
Paso 2 — Crear .env.local
Ruta exacta: C:\Users\Administrador\Downloads\CLAUDE ANTROPIC\ember-claude-code\.env.local
Contenido, una sola línea:
La forma más simple: Bloc de notas → pega la línea → Guardar como → nombre entre comillas ".env.local", tipo Todos los archivos, codificación UTF-8. (En el doc también dejé el comando de PowerShell.)
Paso 3 — Decirme "corre"
Y ya. Tú no ejecutas nada más. Yo leo la key del archivo (sin imprimirla), la exporto, lanzo run_ablab_gemini.py, y te traigo los brazos A/B/C reales de Gemini + el C−B sobre la tarea fmt2. Si el primero corre bien, extiendo a las 5 tareas + N≥30.
Costo: el primer run cuesta menos de un centavo; el barrido grande, pocos centavos. Con el límite de $1 es imposible pasarte.