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Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 3 — MNEMO_PRE_DIGEST: [R1.seccion6.I3] Ya hay un embrión de auto-mejora
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| episode_id | puente_flat | session_code | acto_dialogico | actor_flujo | criticidad_aegis | skill_dominante | fase_proyecto | tipo_semantico | summary_one_line | source_type | trust_boundary | created_at | relectura_tagged | forgejo_commit_sha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6695b2be-ea9f-4632-aa09-ba13435ddbef | DEPURA_r1seccion6i3-ya-hay-un-embrin-de-auto-me_S20260719.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD | S20260719.ORACULO_RETRIEVAL_X09 | informar | multi_actor | low | NONE | operations | troubleshooting | EPISODIO 3 — MNEMO_PRE_DIGEST: [R1.seccion6.I3] Ya hay un embrión de auto-mejora por protoc | claude_code | internal | 2026-07-20T03:21:55.323666+00:00 | false | pending |
Esa caída de 84,9 a 79,2 no es un retroceso, es honestidad: se añadió la dimensión calidad_respuesta (77,4 medido sobre 40 respuestas reales) y vencieron gates de gobernanza. El sistema empezó a medirse mejor y el número bajó. Es la señal contraria a la que asusta. El único retroceso genuino es agentes_telemetría −20,5 (nota interna: "agentes_con_telemetría = 1 de 23"). Concuerda con el mapa de sensores muertos: tienes 25 subagentes y casi ninguno deja huella.
[R1.seccion6.I3] Ya hay un embrión de auto-mejora por protocolo — nació hoy
Encontré protocol_outcome.jsonl, creado hoy mismo, que mide efectividad protocolo por protocolo:
| Protocolo | Métrica | Valor |
|---|---|---|
| COMPASS | accuracy de enrutamiento | 0,70 |
| PROCEDENCIA | tasa de citas con etiqueta de confianza | 0,10 ⚠️ |
| TESSERA | anáforas por 100 palabras | 0,018 |
| GAUGE | zone_match | no medible |
| ALQUIMIA | fusión delta1 | pendiente |
PROCEDENCIA en 0,10 significa que 1 de cada 10 documentos lleva la etiqueta de confianza que el protocolo exige. El protocolo está escrito, importado y activo en 535 turnos… y casi nadie lo cumple en el artefacto final. Ese es el tipo de gap que solo aparece midiendo. Y effectiveness_runs.jsonl muestra que un juez de efectividad de hooks corre a diario (11 veredictos, 10 hooks juzgados, última corrida hoy). ## [R1.seccion7.Q1] Qué falta y cuándo llega
El workflow (14 agentes) está resolviendo ahora mismo:
- Ficha completa de cada uno de los 78 skills — versión, capa, CONTRACT, evidencia de revisión, mecanismo de auto-mejora
- Los 53 protocolos con su enforcement real (verificando el código del hook, no lo que la regla dice de sí misma — porque suelen discrepar)
- Veredicto muerto-vs-latente de los 22 sin uso