ember-memory-test/episodes/TRAZA_los-tres-hallazgos_S20260808.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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Tu corazonada era correcta, y los números son más contundentes de lo que esperaba. ## El titular

52 campos viajan con cada trozo de respuesta. El camino de lectura consume 16. Y uno solo se convierte en posición: el texto. ★ Insight ───────────────────────────────────── Ember escribe ≥10 preguntas por episodio pensadas específicamente para que ese recuerdo se encuentre después. Se guardan. No se embeben, y el camino de lectura no las consulta. Llevamos sembrando meses sin cosechar. Es el activo más caro del pipeline —lo escribe el modelo con el contexto fresco, que es justo cuando mejor sabe qué preguntas llevarían a ese recuerdo— y está inerte. ─────────────────────────────────────────────────

Los tres hallazgos

1. Las preguntas sembradas no se usan. hyde_queries está en el objeto, con su sello de autoría, al 66% de cobertura. Inerte para la búsqueda. 2. El léxicon tampoco. lexicon_ids y entities identifican los conceptos canónicos de cada recuerdo. Es un índice de entidades ya construido, que nadie consulta al buscar. 3. El sistema sabe quiénes son hermanos y no lo aprovecha. parent_response agrupa sin ambigüedad los trozos de un mismo turno. Y el problema medido —el que arruina el recall— es exactamente que los hermanos se confunden entre sí. Tenemos el campo que los identifica, y compiten de igual a igual. También: la pregunta que originó cada recuerdo se guarda y no se usa para encontrarlo. Si alguien vuelve a preguntar algo parecido, el texto más cercano a su pregunta está ahí, quieto. ## El detalle que confirma tu instinto sobre el puente

puente_flat —el identificador que cruza los almacenes— no lo escribe el constructor local: cero apariciones. Lo añade el proceso del servidor. Pero seis librerías locales lo leen.