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Skill: TESSERA | Type: design
Summary: EPISODIO 53 — MNEMO_PRE_DIGEST: ✅ **Gate K-3 cerrado en verde, John** —...
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Es el flywheel B14-B16 (rules/mini/flywheel-b13-b16.md): cosecha_generator.py recolecta estos bloques y arma la LEXICON_COSECHA que tú apruebas en batch → entidades canónicas y aliases van a lexicon.db (el vocabulario que ALQUIMIA usa para resolver "el servidor"→"servidor MEMORIA"), y las relations_discovered con su confianza van a Neo4j como relaciones tipadas. Los negated_concepts existen para que el retrieval NO te devuelva como cierto algo que declaramos falso (detección de negaciones — una de nuestras 6 dimensiones sin competencia).
🧭 PHI_GOLDEN — la brújula de sesión (no es memoria, es trazabilidad)
Este NO se guarda como recuerdo: lo consume phi_golden_renderer para el cierre visual, y su NAME/código quedan congelados en el session_state — que es de donde sale el session_code que estampa cada episodio (la vía de retrieval determinística #4: hoy mismo la usaste sin saberlo cuando busqué "todos los episodios de S20260626"). RUMBO y NEXT alimentan STATE/EXODUS para que la siguiente instancia retome sin re-explicar.
El detalle elegante: strip_ceremonial_chrome quita los tres bloques del CUERPO del episodio antes de guardarlo — fíjate que el contenido almacenado arriba no tiene ningún comentario HTML. La prosa queda limpia para leer; los bloques viajan como campos estructurados. Escribo para ti y pre-digiero para la memoria en el mismo acto — ese es el diseño.
(Honestidad de siempre: en ese mismo episodio ves classify_rule: R11_fallback — el clasificador sigue en el backlog H-4 que documentamos.)
📌 PILA (R29): sin cambios — LongMemEval-S · poda Neo4j/PG del ranking · held-out+reranker · clasificador H-4.