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6 preguntas concretas — para que estructuren la crítica y no divaguen (validez del diseño, si N=5 sobre-generaliza, si la mantenibilidad cambia el veredicto, si 4b es justo, dónde SÍ pagaría un protocolo, y su veredicto final). ## Un consejo para maximizar el contraste

Cada modelo tiene un sesgo distinto: Perplexity buscará papers reales sobre "second-pass / self-refinement en LLM code generation" (útil para validar o refutar mi hallazgo con literatura); Gemini y ChatGPT tienden a defender la estructura/mantenibilidad (el frente que dejé abierto); Grok suele ser el más directo en decir "esto es ceremonia". Si alguno te da un ángulo que yo no vi —especialmente sobre mantenibilidad o sobre un fallo de mi método— tráemelo y lo probamos empíricamente, igual que hice con todo lo demás. Esa es la forma honesta de cerrar el círculo: sus opiniones son hipótesis; el laboratorio las mide. ### 📍 PARA JOHN

• Hice: el documento copy-paste-ready para las 5 opiniones externas, diseñado para crítica adversarial de ambos lados (no para confirmar lo mío). - Lo esencial: debajo de la primera raya está lo que pegas; les pide que me refuten si pueden. - Mi consejo: cuando tengas las 5 respuestas, pégamelas — si señalan un fallo real de mi método o un valor de RELOJERO que no medí (probablemente mantenibilidad), lo convierto en el caso #6 y lo mido. Las opiniones son hipótesis; ya tenemos el instrumento para probarlas. - Para avanzar: 🟢 llévate el documento y recoge las opiniones · 🟡 mientras, monto el test de mantenibilidad (el frente abierto que seguro mencionarán) · ⚪ "cierre" y hago la disciplina final.