ember-memory-test/episodes/DEPURA_falta-una-sola-cosa-para-que-la_S20260801.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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NEGATIVA HONESTA: sin el import a CLAUDE.md la doctrina no carga al boot; el hook de enforcement no existe aun. -->

Lecturas núcleo hechas. Dos datos de primera mano que ya anclan el análisis:

1. La doctrina TD-1 de EMBER ya es sorprendentemente cercana al estándar mundial: el schema telemetry_entry_v1 (timestamp, trace_id, duration_ms, tokens in/out, tool_calls con éxito/latencia, quality_dimensions por dominio, anti-patrones, outcome con escalación) mapea casi 1:1 a los atributos gen_ai.* de OpenTelemetry. El gap no parece ser el diseño del schema sino su cumplimiento real (el collector universal mega-hook-telemetry-collector.py sigue siendo "futuro propuesto" desde mayo) — exactamente lo que los agentes van a verificar. 2. El snapshot self-awareness de hoy (S20260801): score 5.5/6, C6 wiki STALE (heartbeat 4 días sin correr), 18 checks STALE, 94 hooks registrados de 268 .py en disco — es decir, la serie temporal existe y está viva. Negativa honesta (PR-6): no pude consultar wiki-MEMORIA este turno — el canal SSH al servidor MEMORIA está caído (rc=255 al boot). Lo que afirme sobre decisiones históricas sale del filesystem y git locales; lo declararé en el informe. El workflow wf_d92fccfd-4bf corre en background (12 agentes: 4 forenses internos + 5 investigadores frontera + 2 escépticos + 1 sintetizador). Cuando termine, redacto y entrego el informe CONSEJO + DECISION con: (a) mapa completo de dimensiones que hoy monitoreo, (b) estado del arte 2025-2026 con fuentes, (c) matriz de gaps priorizada, (d) diseño del loop retrospectivo diario de auto-mejora basado en evidencia — sin duplicar lo que la instancia ZERO_DEUDA_CIERRE_TOTAL ya está ejecutando.