ember-memory-test/episodes/DEPURA_para-john-r7_S20260703.R73_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

episode_id	puente_flat	session_code	acto_dialogico	actor_flujo	criticidad_aegis	skill_dominante	fase_proyecto	tipo_semantico	summary_one_line	source_type	trust_boundary	created_at	relectura_tagged	forgejo_commit_sha
f1097875-6205-4683-8b3c-ff9a8b4a266f	DEPURA_para-john-r7_S20260703.R73_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD	S20260703.ANTI_OLVIDO_ESTADO_VIVO	informar	multi_actor	low	NEXUS	operations	troubleshooting	EPISODIO 73 — PROBATOR: 📍 PARA JOHN — R7	claude_code	internal	2026-07-12T16:16:36.884683+00:00	false	pending

Ola 1 lanzada ✅ — Workflow estado-arte-animacion-ia-2026 corriendo en segundo plano (Task w2e2ab10o, run wf_4f101fc0-86d).

Qué está pasando ahora:

• 12 agentes deep-search investigando en paralelo (cap de concurrencia ~10, así que van en 2 tandas) + 12 verificadores adversariales que se disparan por capa apenas termina su research — sin barrera, cada capa fluye independiente.
• Cada uno devuelve un objeto validado por schema: herramientas (versión/precio/uso comercial/estado sunset), key_claims con etiqueta epistémica y URLs, límites+volatilidad y gaps.
• Puedes ver progreso en vivo con /workflows.

Qué sigue (cuando vuelva el corpus, me re-invocan automáticamente):

1. Completeness critic sobre el corpus fusionado (¿qué quedó UNVERIFIED / sin cubrir? → ronda de relleno si hace falta).
2. Redacto los 7 entregables en investigacion-animacion-ia-2026/ (con frontmatter nomenclatura: para no chocar con el hook), entregándote cada uno con ruta + resumen: ① Informe maestro · ② Matriz comparativa por capa · ③ Playbook pipeline por presupuesto · ④ Informe de consistencia de personaje · ⑤ Modelo de costos (low/mid/premium) · ⑥ Panorama legal/comercial · ⑦ Frontera y tendencias.

No hago polling — el harness me despierta al terminar. Es investigación pesada (24 agentes deep-search con web+arXiv), así que dale unos minutos.