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R10 · Los dos documentos entregados

Ambos ya están en tus manos 👆:

• Informe 9 — GStack de Garry Tan vs EMBER. Estaba escrito desde el turno anterior pero no te lo había entregado; ese fue el hueco real.
• Documento 10 — Síntesis de la serie. No había décima fuente que analizar, así que el décimo documento es el que faltaba de verdad: el que junta las nueve y responde qué hacer con ellas.

Conteo verificado en disco con ls: 9 informes de la serie + 1 síntesis, uno por cada fuente que compartiste, ninguno pendiente.

[R10.seccion1.I1] Lo que dicen los dos

Informe 9 (GStack). El repo de Garry Tan es real y más grande de lo que él mismo dice en el video: 89.7K estrellas en menos de dos meses, 23 skills con roles, MIT — y sus commits van co-firmados por Claude, o sea que se construyó con el método que enseña. Su tesis es "arnés delgado, skills gordos": la mitad de skills gordos EMBER la vive desde antes (81 skills especialistas con enforcement que GStack no tiene: VIGIL puntúa 0-100, FRAGUA rompe antes de admirar, PROBATOR bloquea de verdad); la mitad de arnés delgado es exactamente tu dieta en curso. Nada se instala — 89.7K estrellas es popularidad, no credencial de seguridad, y NAVIGATOR daría solape alto contra el catálogo. Y de paso el verificador desmintió dos datos míos: el gate de SHERPA tiene 53 tests, no 35 (ya corregido en MEMORY.md) y el briefing es Opus→Fable.

Síntesis (documento 10). Las nueve fuentes en una tabla, y el hallazgo que solo se ve juntándolas: cero herramientas adoptables en 9 de 9, pero siete cables sueltos propios que ninguna instancia estaba mirando, y una idea genuinamente ausente (vertical slices). Lo más útil es la sección 4: el orden de ejecución de lo propio, ordenado por magnitud medida y no por preferencia — bloque A detrás del freeze (pool+fusión juntas → enchufar el consolidador con diff revisable → decay que borre → temporalidad en Neo4j), bloque B fuera del freeze (vertical slices → /doctor → báscula del arnés → tramo final de la dieta).

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