Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: 🧱 F-A: la señal es real, la escala está diagnosti
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Push 41054bdb ×3 remotos — F-A cerrada y el arco FACTS-FIRST queda con tres fases medidas en su primer día de vida.
🧱 F-A: la señal es real, la escala está diagnosticada, y nada se rompió
Acta: FA_FACTS_BACKFILL_RESULTADOS_S20260719.md
En sencillo, John: extrajimos los 6.250 hechos de toda tu memoria. La vigía de procedencia cazó al extractor alucinando 1 de cada 10 — STOP, filtro con juez por lote, y el error bajó a 3.3%. Con el índice limpio (6.133 hechos, conservado en sombra), la prueba reina — preguntas frescas de una IA de OTRA familia (gpt-4o-mini) — confirmó lo que G1b insinuaba: los hechos duplican al índice actual en preguntas factuales (0.718 vs 0.365, +35 puntos con IC sólido). La señal no era un espejismo del generador.
Y el examen a escala completa nos dio la lección que faltaba: el índice plano de 6.1K hechos sufre el MISMO efecto-pool que los turnos (0.457 — hechos casi idénticos de episodios hermanos se roban el top-1). Por eso F-B no arranca hasta tener: consolidación de hechos (el repetido REFUERZA, no compite), filtros estructurales pre-rank, y la métrica respuesta-correcta. Tres condiciones nuevas, pre-registradas, nacidas de datos — más el gate 48h del writer que sigue corriendo solo.
El día completo, piloto: comparativa SOTA de 5 IAs verificada → plan v1.1 ejecutado hasta su STOP → retrieval 0.06→0.149→serie nueva 0.542 → plan FACTS-FIRST diseñado, tribunalizado y con G0+G1+F-A medidos → 14 commits triple-remoto. El ARCO §7 tiene el mapa exacto para retomar. Hasta aquí llega mi ventana con margen seguro — y llega entera.