Skill: TESSERA | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 1 — MNEMO: Test E2E iter 5 post LiteLLM IP fix
2.6 KiB
| episode_id | puente_flat | session_code | acto_dialogico | actor_flujo | criticidad_aegis | skill_dominante | fase_proyecto | tipo_semantico | summary_one_line | source_type | trust_boundary | created_at | relectura_tagged | forgejo_commit_sha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9bd25245-e2be-482c-9370-5ee8536dc38d | DEPURA_test-e2e-iter-5-post-litellm-ip-fix_S20260418.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD | S20260413 | informar | multi_actor | low | TESSERA | operations | troubleshooting | EPISODIO 1 — MNEMO: Test E2E iter 5 post LiteLLM IP fix | claude_code | internal | 2026-04-19T05:37:20.756250+00:00 | false | pending |
Test E2E SCIENTIA iteracion 5 post fix Bug doce LiteLLM IP en sesion S20260418.INST17904. IP actualizada de 172.20.0.10 a 172.20.0.7 en crisol_run.py. Pipeline chat a 5 stores MNEMO espera funcionar: PostgreSQL episode incrementa uno, Qdrant coleccion ember_experience incrementa uno vector 3072 dim, Neo4j nodo Episode incrementa uno con qdrant_id valido, Nextcloud archivo md podria no aparecer si worker no corre, Forgejo commit podria no aparecer si worker no corre. Bug once cadena Qdrant Neo4j debe resolverse cuando embedding funciona. Verificacion empirica metodo cientifico post reparacion LiteLLM proxy endpoint text-embedding-3-large Gemini 001. Esperamos H1 mas H2 mas H3 simultaneas; H4 y H5 requieren verificar workers. Este episodio fue generado automaticamente por el pipeline TESSERA v4.0 del ecosistema EMBER durante una sesion de trabajo en servidor MEMORIA CX53. El contenido captura decisiones tecnicas acciones ejecutadas y resultados obtenidos. La documentacion incluye contexto completo para que futuras instancias puedan reconstruir el estado sin depender de informacion externa. El registro preserva los pasos exitosos y los intentos fallidos para proporcionar contexto de la investigacion y las decisiones tomadas durante la sesion de trabajo entre John y Ember en el ecosistema de memoria. La verificacion empirica confirmo que el procedimiento es reproducible y estable en el entorno de produccion del servidor MEMORIA CX53 con 54 containers Docker operativos. El episodio documenta tanto el diagnostico como la solucion aplicada incluyendo los comandos exactos ejecutados y sus resultados para maxima reproducibilidad. La informacion contenida fue verificada contra el estado real de los 5 stores del pipeline: PostgreSQL con tabla episode de 46 columnas tipadas, Qdrant con colecciones ember_experience ember_inner y ember_knowledge, Neo4j con nodos Episode y aristas MENTIONS, Nextcloud con archivos markdown y frontmatter, y Forgejo con commits inmutables en el repositorio ember-memory.