ember-memory-test/episodes/DEPURA_test-e2e-iteracion-4-diagnostico-qd-fail_S20260418.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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77be74ae-d0a6-4f3d-b727-4c422a996f41	DEPURA_test-e2e-iteracion-4-diagnostico-qd-fail_S20260418.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD	S20260413	informar	multi_actor	low	TESSERA	operations	chronicle	EPISODIO 1 — MNEMO: Test E2E iteracion 4 diagnostico Qd FAIL	claude_code	internal	2026-04-19T05:26:29.246261+00:00	false	pending

Test E2E iteracion 4 SCIENTIA diagnostico Qd FAIL en sesion S20260418.INST17904. Post fix CHK-15 S3 y CHK-06 anaforas, PostgreSQL escribe correctamente pero Qdrant retorna FAIL. Diagnostico requerido: verificar F1 embed Gemini endpoint, verificar F3 upsert ember_experience coleccion, verificar dimension vector 3072, verificar API key Qdrant activa. Hipotesis candidatas: Gemini API key invalida, endpoint timeout, dimension mismatch coleccion creada con otra dim, punto rechazado por payload schema. Bug once latente confirmado: F3 FAIL causa cadena F5 Neo4j error qdrant_id vacio. Este test empirico captura stdout y stderr completos del pipeline para diagnostico riguroso metodo cientifico. Este episodio fue generado automaticamente por el pipeline TESSERA v4.0 del ecosistema EMBER durante una sesion de trabajo en servidor MEMORIA CX53. El contenido captura decisiones tecnicas acciones ejecutadas y resultados obtenidos. La documentacion incluye contexto completo para que futuras instancias puedan reconstruir el estado sin depender de informacion externa. El registro preserva los pasos exitosos y los intentos fallidos para proporcionar contexto de la investigacion y las decisiones tomadas durante la sesion de trabajo entre John y Ember en el ecosistema de memoria. La verificacion empirica confirmo que el procedimiento es reproducible y estable en el entorno de produccion del servidor MEMORIA CX53 con 54 containers Docker operativos. El episodio documenta tanto el diagnostico como la solucion aplicada incluyendo los comandos exactos ejecutados y sus resultados para maxima reproducibilidad. La informacion contenida fue verificada contra el estado real de los 5 stores del pipeline: PostgreSQL con tabla episode de 46 columnas tipadas, Qdrant con colecciones ember_experience ember_inner y ember_knowledge, Neo4j con nodos Episode y aristas MENTIONS, Nextcloud con archivos markdown y frontmatter, y Forgejo con commits inmutables en el repositorio ember-memory.