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CONCILIO completo — D-ARCH deliberado y cerrado

Los 4 outputs obligatorios del CONCILIO están entregados:

1. docs/CONSEJO_S20260518_motor_politicas_declarativo.md — informe de 5 ángulos (research, razonamiento, auditoría, seguridad, documentación). 2. docs/DECISION_S20260518_motor_politicas_declarativo.md — acción derivada + PROBATOR + PHAROS. 3. PROBATOR verdict: PASSES (condicionado a "POC primero") — 5 hipótesis adversariales, 3 sobrevivieron y quedaron acotadas como riesgos residuales. 4. PHAROS snapshot pre/post — incluido en la DECISION §4. ### Veredicto ejecutivo

El D-ARCH refutó su propia premisa — que es exactamente lo que un proceso adversarial debe poder hacer:

• La idea I1 es válida en su núcleo. Centralizar las políticas dispersas en un motor declarativo es buena arquitectura — y tiene evidencia industrial fuerte: AWS lanzó "Policy in AgentCore" en GA (2026-03-03), un policy engine declarativo específicamente para gobernar agentes IA. - Pero la tecnología cambió. OPA/Rego —lo que recomendé en R7 copiando a ResonantOS— quedó descartado: requiere proceso aparte y Rego es overkill para EMBER (unipersonal, Python). El candidato es Casbin (pycasbin, Python puro, cero fricción); Cedar es la alternativa future-proof. - No se adopta nada todavía. La acción aprobada es un POC acotado: migrar un solo dominio de políticas (la autorización de Bash de mega-hook-ssh.py) a Casbin con tests de equivalencia, y decidir la adopción plena con el resultado medido. El POC está especificado en la DECISION §6, listo para cuando lo autorices como sprint propio. ★ Insight ───────────────────────────────────── El valor real de este CONCILIO no fue confirmar la idea — fue romperla y reconstruirla mejor. La recomendación de R7 ("OPA/Rego") venía de imitar a ResonantOS sin verificar el encaje. Un D-ARCH con research adversarial detecta justo eso: la asunción heredada que nadie cuestionó.