78396ba452
Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 81 — BLINDADAS: ✅ Sistema de telemetría de efectividad: 100% activado
3 KiB
3 KiB
| episode_id | puente_flat | session_code | acto_dialogico | actor_flujo | criticidad_aegis | skill_dominante | fase_proyecto | tipo_semantico | summary_one_line | source_type | trust_boundary | created_at | relectura_tagged | forgejo_commit_sha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16fff773-4e22-484b-b5d3-c6eacebb8eca | TRAZA_sistema-de-telemetra-de-efectividad-100_S20260601.R81_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD | S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO | informar | multi_actor | low | NONE | operations | troubleshooting | EPISODIO 81 — BLINDADAS: ✅ Sistema de telemetría de efectividad: 100% activado | claude_code | internal | 2026-06-06T06:01:37.089443+00:00 | false | pending |
🎉 LOS 4 PENDIENTES — TODOS HECHOS, COMMITEADOS Y PUSHEADOS. Zero deuda técnica en el sistema JAE.
✅ Sistema de telemetría de efectividad: 100% activado
[R2.seccion1.I1] Los 4 pendientes cerrados
| # | Tarea | Resultado |
|---|---|---|
| T-011 | Automatizar juez Agent | ✅ effectiveness_judge_run.py + Agent-juez real ejecutado → encontró 5 FN (bugs escapados: mermaid→marimo-auto, pin→gap-detector) |
| T-012 | Registrar auto-monitoreo | ✅ mega-hook-effectiveness-report-on-stop.py registrado en settings.json (23 Stop hooks), throttle 1/día verificado, never-block |
| BK-29 | Commit + push triple-remoto | ✅ 2 commits (cdea19d + ce84714) pusheados a forgejo + origin + sriyantra (rc=0) |
| CAL-1 | Juzgar al juez | ✅ gold-set 5 casos verdad-dura John + effectiveness_calibration.py → juez 100% accuracy (5/5) |
[R2.seccion2.I2] El sistema, vivo y medido
El sistema se midió a sí mismo y a la sesión completa con honestidad: detectó sus propios FP, atribuyó las fugas reales a los hooks dueños, y un gold-set confirmó que el juez no se auto-felicita.
[R2.seccion3.I3] Qué pasa "de ahora en adelante" (tu pedido original)
- Automático: cada cierre de sesión, el Stop hook regenera el reporte (máx 1/día, sin ruido por turno).
- On-demand:
cd .claude/hooks/lib && python effectiveness_report.py(determinista) +effectiveness_judge_run.py→ Agent → verdicts. - Calibrable: John extiende
effectiveness_gold_set.jsonlcon más labels →effectiveness_calibration.pymide si el juez sigue acertando. - 8 módulos + 20 tests + Stop hook + spec + reporte ARIADNA + TOOLBOX, todo en master, triple-replicado.
[R2.seccion4.I4] Honestidad de cierre (residual declarado)
No te vendo perfección:
- Detección de defectos = heurística v1 (matchea texto de John); el juez la filtra con evidence-or-abstain, pero afinar los patrones es calibración continua (CAL-1 es el mecanismo, no un punto final).
- El gold-set tiene 5 casos (los hard_fact de hoy). Crece con tus labels → la accuracy del juez gana significancia estadística con N≥30.
- El juez LLM corre vía Agent (no embebido en el Stop hook por coste) — el monitoreo automático es la capa determinista; el juez se invoca para enriquecer FN.