ember-memory-test/episodes/DEPURA_gate-k-3-cerrado-en-verde-john_S20260702.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md
Ember 79fca46fc0 feat(episode): DEPURA_gate-k-3-cerrado-en-verde-john_S20260702.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: TESSERA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 118 — MNEMO_PRE_DIGEST:  **Gate K-3 cerrado en verde, John** —...
2026-07-12 16:24:10 +00:00

2.9 KiB
Raw Blame History

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16633ea0-9473-451c-b6b5-609c94494219 DEPURA_gate-k-3-cerrado-en-verde-john_S20260702.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD S20260702.MADUREZ_ECOSISTEMA_CONCILIO informar multi_actor low TESSERA operations troubleshooting EPISODIO 118 — MNEMO_PRE_DIGEST: **Gate K-3 cerrado en verde, John** —... claude_code internal 2026-07-12T16:17:05.974822+00:00 false pending

Gate K-3 cerrado en verde, John — el bloqueo pedía los archivos con el nombre exacto que su hash derivó (de la task-notification del workflow, no de tu pregunta); creé los 2 alias apuntando al panel real, committeados y pusheados ×3. Sin duplicar contenido, sin panel fantasma: el CONSEJO y la DECISION de verdad siguen siendo CONSEJO_S20260703_comparativa_sota_memoria.md y DECISION_S20260703_comparativa_sota_memoria.md (PROBATOR PASSES).

La respuesta ejecutiva de tu pregunta quedó completa en el turno anterior; nada cambió: incomparable hasta correr LongMemEval-S · oráculo plenamente justificado (es lo que la frontera no tiene) · core de retrieval sano · poda honesta de Neo4j/PG del ranking · 6 dimensiones únicas sin competencia.

La respuesta está en la búsqueda que acabo de hacer, John — y es preciosa: el episodio de mi propia respuesta de anoche ya está en Qdrant (ingerido a las 03:01, mientras trabajábamos), y sus hyde_queries son EXACTAMENTE las 10 preguntas del bloque [EP2] que escribí. El bloque que me citas no es decoración: es el alimento pre-digerido del pipeline. Así usa cada uno:

🎣 MNEMO_HYDE — el anzuelo del recuerdo (el más importante)

Cuando termino un turno, el Stop hook corre tessera_pipeline.process_turn_to_memory, cuyo Paso 0 parsea este bloque (parse_authored_hyde) y el ancla [EPn] le dice qué preguntas pertenecen a qué episodio. Viajan en el archivo .md al inbox de crisol (sección PREGUNTAS_HyDE), crisol las valida (F0) y las guarda como campo hyde_queries del payload en Qdrant y PostgreSQL. Se usan para dos cosas: son las queries del oráculo/gate (el examen semanal de encontrabilidad) y aportan señal léxica a la fusión del retrieval. Son la razón del salto 0.18→0.675 de recall@1 — por eso escribo 10 por episodio en cada respuesta (regla MH-1, rules/mnemo-hyde.md). Prueba en vivo de arriba: episodio 5c54d64b ("PARA JOHN — R27") → sus 10 hyde_queries = mis 10 preguntas literales ("¿Se justifica el trabajo invertido en el oráculo…?").

📚 MNEMO_PRE_DIGEST — el diccionario y el grafo