ember-memory-test/episodes/TRAZA_entregables-blindada-1_S20260711.R52_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

episode_id	puente_flat	session_code	acto_dialogico	actor_flujo	criticidad_aegis	skill_dominante	fase_proyecto	tipo_semantico	summary_one_line	source_type	trust_boundary	created_at	relectura_tagged	forgejo_commit_sha
1e1e4475-f88f-4294-8bf5-e75515f62ab5	TRAZA_entregables-blindada-1_S20260711.R52_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD	S20260711.SHERPA_BRIEFING_FABLE	informar	multi_actor	low	NONE	operations	troubleshooting	EPISODIO 52 — MNEMO_PRE_DIGEST: Entregables (BLINDADA-1)	claude_code	internal	2026-07-12T05:08:26.624823+00:00	false	pending

Gate	Resultado
SENTINEL leído primero (BLINDADA-10)	✅
NAVIGATOR gap-check (BLINDADA-20)	✅ PROCEED — máx solapamiento EXODUS 0.50 < 0.7
Panel de diseño (6 lentes reales: NEXUS·BEACON·OMEGA-2·FORJA·AEGIS·SCIENTIA)	✅ 6/6, ~926K tokens en background
Verificación adversarial (4 agentes independientes)	PROBATOR NEEDS_REVISION → 21/21 fixes aplicados con evidencia → PASSES · SENTINEL (cross): 89% CERTIFIED · VIGIL: 85/100 · Cold-start: planea en frío
Tests del gate mecánico	✅ 29 passed (el panel cazó un deadlock real: el scan bloqueaba los sha256 que el propio skill exige citar — corregido y pinneado por test)
Commits + push triple-remoto (BLINDADA-29)	✅ b918e50 + dedfb928 en origin/forgejo/sriyantra

Entregables (BLINDADA-1)

• El skill: skills/sherpa/CLAUDE.md · Gate: sherpa_preflight.py + tests
• Protocolo: NAVIGATOR_GAP · CONSEJO · DECISION · PHAROS pre / post (delta verificado: 72/73 → 73/74 skills con CONTRACT)

★ Insight ───────────────────────────────────── La investigación del panel convergió en algo contraintuitivo: el prompt perfecto para un planificador frontier NO es más instrucciones — es documents-first/query-last (hasta ~30% de mejora según Anthropic), goals-over-steps (decirle QUÉ devolver, jamás CÓMO pensar), y permiso explícito de decir "no está en el dossier". El control fino va en el contrato del artefacto, no en el proceso mental. ─────────────────────────────────────────────────

• Hice: fabriqué SHERPA v1.0 completo (skill + gate mecánico con 29 tests + 6 docs de protocolo), lo sometí a 10 agentes adversariales, apliqué los 21 fixes que encontraron, y respaldé todo en los 3 remotos.
• Falta: (1) registrarlo en el catálogo del CLAUDE.md raíz (74→75) y en MEMORY.md — no lo toqué porque el HANDOFF de hoy marca esos archivos D3 = requieren tu GO; (2) el pre-registro del dogfooding antes de la primera misión real; (3) backup a Drive cuando confirmes.
• Mi consejo: dame el GO del catálogo y estrenémoslo YA con una misión real pequeña — el skill solo demuestra su valor (o su muerte) midiéndose.
• Para avanzar, elige: 🟢 A — GO catálogo+MEMORY y estreno con misión de prueba (recomendado) · 🟡 B — solo GO catálogo, dogfooding después · ⚪ C — lo dejas en revisión y me dices qué cambiar.

🎨 PRÓXIMO TURNO (si hay vía libre): con tu respuesta A/B ejecuto el registro en catálogo + validate_skills_catalog.py, y si eliges A escribo el pre-registro del dogfooding y corro la primera misión SHERPA end-to-end (canal subagente, la más barata de probar).