ember-memory-test/episodes/TRAZA_r12seccion1t1-lo-que-qued-funcionando_S20260828.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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Arco cerrado. Las 12 tareas del plan de Fable, ejecutadas. ---

[R12.seccion1.T1] Lo que quedó funcionando

	Antes	Ahora
Acierto en primera posición	0,140	0,253 / 0,300
MRR	0,209	0,318 / 0,347
Camino por defecto	0,140	0,140 (PASS) ✅
Latencia p95	—	0,500 s
Coste por búsqueda	—	410 tokens

Cinco suites verdes re-ejecutadas al cierre, no releídas. Push a los tres remotos. El número que más vale de esa tabla es la tercera fila. El camino que usa producción sigue dando exactamente la misma cifra que antes de tocarlo. La mejora se añadió sin poner en riesgo lo que ya funcionaba. ---

[R12.seccion2.I1] El hallazgo del techo, y por qué no te lo vendo

El experimento pre-registrado dio ×3,0 (0,1067 → 0,3200), con 32 mejoras y cero empeoramientos. Es la cifra más alta de todo el arco. Y aun así no te recomiendo re-indexar todavía, por una razón que prefiero decirte antes de que la cifra te entusiasme: el banco de preguntas lo generó un modelo que veía los episodios, y los títulos también salen de los episodios. Ese 32:0 encaja igual de bien en dos mundos:

• El título es genuinamente la señal recuperable → re-indexar triplicaría el acierto real. - La pregunta sintética se parece al título sintético por construcción → la ganancia se evapora con tus preguntas reales. Mi experimento no distingue entre ambos. El desempate necesita preguntas escritas por ti, o por un modelo que no haya visto los títulos. ★ Insight ───────────────────────────────────── Un 32:0 con p≈0 es evidencia abrumadora de que hay un efecto — pero no de qué lo causa.