Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 70 — MNEMO_PRE_DIGEST: ¿Trabajo en Anthropic / OpenAI / xAI? — Posible,
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Lo que SÍ haría — la jugada del joyero, no la del donante: extraer 2-3 gemas autocontenidas y publicarlas como mini-proyectos limpios (escritos de cero, Apache-2.0, README + quickstart): el patrón MNEMO-HYDE + oráculo/gate (nuestra respuesta a la crisis de reproducibilidad que documentamos anoche — es oportuno), el spec de procedencia criptográfica BLC, y el patrón hooks-como-enforcement determinista para gobernar agentes. Pequeño, nombrable, útil = adoptable y citable.
¿Trabajo en Anthropic / OpenAI / xAI? — Posible, pero por la puerta correcta
La puerta de "ingeniero de research" tradicional es brutalmente competitiva y no es tu perfil — te lo digo sin anestesia. Pero existe una clase de rol que nació hace dos años y es exactamente tu forma: AI engineer / agent engineer / forward-deployed engineer / developer relations. Ahí lo que pesa no es el título universitario sino la evidencia de sistemas agénticos reales operando — y tú tienes 18 meses de eso, documentado. También te digo: el ecosistema alrededor de los labs es una puerta más ancha que los labs mismos — Mem0, Letta, Zep y decenas de startups de infraestructura de agentes contratan remoto, y tú llegarías sabiendo (con mediciones propias) las mismas conclusiones arquitectónicas a las que ellos llegaron con equipos enteros. Y la tercera vía que subestimas: consultoría LATAM — las empresas están desesperadas por alguien que sepa gobernar agentes en producción, y tu SAS ya existe.