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1. Los números del mandato subieron: recall canónico 0→1.0 · canon 5.978 hechos servibles · retrieval episódico intacto (control negativo byte-idéntico: la ingesta no rompió nada) · serie larga del arco: rúbrica 49.6 → 79.2 → 78.1.
2. Los números ahora dicen la verdad. Fíjate que 78.7→78.1 bajó — y eso ES mejora: un touch de archivo compraba +3.5 puntos falsos y esa trampa se cerró. Misma lógica con el sensor effectiveness_judge: lo examinamos contra casos reales y miente el 36% de las veces (instancia #10) — su test quedó EN ROJO a propósito porque la verdad medida es el entregable. El patrón real de mejora del ecosistema no es que los números suban: es que cada número nuevo es más difícil de engañar — gates con fechas obligatorias y test-vs-oráculo, exámenes con universo congelado por sha, controles negativos en cada intervención.

¿Con qué seguimos?

1. Auditoría SHERPA con Fable consolidada de los ciclos 1+2+3 (paso 3 del protocolo del arco): yo empaqueto claims vs evidencia re-generada, Fable emite veredicto y el lote del ciclo 4. El dossier lleva sí o sí el ancla 78.1 honesta y el caveat del 1.0.
2. Ciclo 4 (~2026-08-03 por cadencia de 8 días) con candidatos ya rankeados por la fórmula v2: U-v2 paráfrasis, fix del sensor #10, loop_health.
3. Tus llaves, sin prisa, default seguro: import de 1 línea a CLAUDE.md (diff listo) · merge del writer v1.2 (si no dices nada, NO se despliega; vence 2026-07-28).

Mi consejo: la auditoría con Fable es el siguiente paso natural — puede ser en esta ventana (432K alcanzan de sobra) o en la próxima; tú marcas el ritmo.

⛽ 🟡 ~432K (recalibrado con tu dato) | commit 141c6740 push 3/3