Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: Lo primero: no son decenas de terabytes. Son 14
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Volvió la investigación del arca, y el número que traías en la cabeza estaba equivocado por un factor de tres a siete. Para bien.
Lo primero: no son decenas de terabytes. Son 14
Cuatro lentes midieron los pesos de verdad —leyendo las cabeceras de los ficheros en Hugging Face y contrastándolas con la descarga real, no estimando:
| Qué | Cuánto pesa |
|---|---|
| Los 10 mejores modelos que el GB10 sí ejecuta | 1,51 TB — cabe en un solo disco |
| Los 10 mejores modelos abiertos absolutos | 12,56 TB |
| Las dos colecciones juntas | 14,07 TB |
Tus tres modelos ya elegidos suman 474,8 GB. Todos Apache-2.0, terreno legal limpio.
Y hay una regla que sirve para siempre: el peso original ocupa 2 bytes por parámetro. Un modelo de 120 mil millones de parámetros pesa 240 GB. Ya no necesitas preguntármelo.
Pero el presupuesto no lo decide el tamaño — lo decide el ritmo
Guardar todas las generaciones recientes de solo cuatro familias son 19,63 TB: más que las dos arcas juntas. GLM publicó cuatro modelos insignia en cinco meses, a 1,5 TB cada uno.
Aquí es donde 14 TB se vuelven 30 o 100. El arca no es una foto. Sin una regla explícita de qué se borra, el presupuesto es infinito.
Y hay un modelo, Qwen3.8-2.4T, que él solo pesa 4,89 TB — el 39% del arca frontera. No corre en el GB10 ni de lejos. Excluirlo baja la colección de 12,56 a 7,67 TB.
Dónde alojarla
Descarté el archivo frío de Amazon, Azure y Google, y no por el precio de guardar sino por el de sacar: en los tres, el tráfico de salida es entre el 48% y el 66% de la factura. Recuperar el arca cuesta 2,4 veces más de lo que costó guardarla tres años.
Azure además tiene un tope que lo descalifica: 10 GiB por hora. Recuperar 50 TB tardaría 213 días. Barato en la hoja de cálculo, inservible en la realidad.
Quedan dos finalistas, y no compiten en lo mismo: