Skill: NONE | Type: chronicle Summary: EPISODIO 4 — MNEMO_PRE_DIGEST: ✅ GO A ejecutado: recomendaciones #2 y #4 vivas y
3.8 KiB
| episode_id | puente_flat | session_code | acto_dialogico | actor_flujo | criticidad_aegis | skill_dominante | fase_proyecto | tipo_semantico | summary_one_line | source_type | trust_boundary | created_at | relectura_tagged | forgejo_commit_sha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9dde4b2f-b5fe-43ac-a5c6-fcefe89cd605 | TRAZA_go-a-ejecutado-recomendaciones-2-y-4-vi_S20260801.R4_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD | S20260801.PIPELINE_FIXES | informar | multi_actor | low | NONE | operations | chronicle | EPISODIO 4 — MNEMO_PRE_DIGEST: ✅ GO A ejecutado: recomendaciones #2 y #4 vivas y verificada | claude_code | internal | 2026-08-01T23:06:59.491682+00:00 | false | pending |
✅ Todo verificado. Cierro con el reporte completo de la ejecución.
—
✅ GO A ejecutado: recomendaciones #2 y #4 vivas y verificadas
Entregables (todos nuevos, cero colisión con la instancia hermana):
- telemetry_contamination_scan.py — escáner test-vs-producción + sidecar de exclusiones
- telemetry_lake.py — lago SQL read-only de los 93 JSONL (SQLite stdlib; DuckDB no está instalado, migración mecánica)
- test_telemetry_contamination_scan.py + test_telemetry_lake.py — 11 tests con control positivo/negativo y bordes (BLINDADA-30)
- conftest.py — pytest ahora estampa
EMBER_TELEMETRY_ENV=test(verificado: importa y setea) .gitignore+1 línea — el.dbderivado no viaja en git (verificado congit check-ignore)
Evidencia cruda (oráculo externo, no auto-reporte):
| Verificación | Resultado |
|---|---|
| Suite completa | 11 passed (tras 1 fix real: conexiones SQLite sin cerrar rompían el teardown en Windows — TEST_PRE lo confirmó, TEST_POST verde) |
| Escaneo real | 93 archivos, 27 líneas de test en 4 emisores: procedencia_violations 6/6 (100% test), artifact_guard 7/16, contratos 7/400, y descubrimiento nuevo: casbin_decisions 7 líneas — directamente relevante para el gate CASBIN del 2026-08-31 |
| Oráculo de conteos del lago | PASS: físico == events+parse_errors en las 93 fuentes (234.870 eventos, 13 parse_errors declarados por archivo) |
| Join temporal (gap P0 #2) | Antes: 0 matches por el desfase −5h. Ahora: 10.000 matches (tope del cap) |
| Gap P0 #1 ahora medible en SQL | SELECT sobre v_correlacion: solo 0,20% de los 234.870 eventos llevan trace_id (los 468 de probator) — el número exacto que el informe estimaba, ahora consultable en un comando |
Límite declarado (IV-2): las 4 líneas conftest de paav_actions que el workflow midió por substring NO se marcan — la regla exige valor exacto para no marcar como test las operaciones reales sobre archivos conftest.py. Documentado en el docstring del escáner.
—
Hice: las 2 recomendaciones autorizadas, con TDD, oráculos externos PASS y evidencia cruda arriba. Desde ya puedes consultar 233K líneas de telemetría con SQL: sqlite3 .claude/hooks/data/telemetry_lake.db "SELECT * FROM v_source_stats".
Falta: commit triple-remoto (BLINDADA-29 — espero tu señal de cierre o lo hago cuando digas); las otras 11 recomendaciones del informe siguen pendientes de tus GOs; conectar el sidecar a rubrica_100.py quedó fuera de alcance deliberadamente (archivo en el carril de la hermana).
Mi consejo: el siguiente paso de mayor valor es enviar el CORREO a la instancia hermana con las 13 recomendaciones + estos 2 instrumentos ya vivos, para que su plan de 32 tareas los consuma (el lago le sirve directamente a sus SA-3-4/SA-3-5).
Para avanzar, elige: 🟢 A — redacto y deposito el correo inter-instancia ahora (recomendado) · 🟡 B — commit triple-remoto ya y correo después · ⚪ C — cierre de sesión completo (commit + STATE + relevo).