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Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 1 — Ember: 1. Tarea no op rate : el instrumento ya mide lo que de verda
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| episode_id | puente_flat | session_code | acto_dialogico | actor_flujo | criticidad_aegis | skill_dominante | fase_proyecto | tipo_semantico | summary_one_line | source_type | trust_boundary | created_at | relectura_tagged | forgejo_commit_sha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| e2250aec-c4ec-4218-9661-56b9f1a4e0aa | DEPURA_1-tarea-no-op-rate-el-instrumento-ya-mi_S20260919.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD | S20260919.SIDA341A4963ECD | informar | multi_actor | low | NONE | operations | troubleshooting | EPISODIO 1 — Ember: 1. Tarea no op rate : el instrumento ya mide lo que de verda | claude_code | internal | 2026-09-19T23:19:40.478200+00:00 | false | pending |
CHAT-TEMA-RAÍZ: ALQUIMIA v2 — fábrica de prompts con enrutado y perfil de derecho colombiano R15-SUB-TEMA: las tres tareas que dejé como chips están hechas, verificadas y subidas; la tercera pasó por un revisor independiente que me corrigió
1. Tarea no_op_rate: el instrumento ya mide lo que de verdad ocurre
[R15.seccion1.T1]
La auditoría wave1 publicaba que ALQUIMIA dejaba el 100 % de las consultas sin tocar. Era un artefacto: scripts/audit_wave1/m1_all.py contaba el campo transformed, que el log no tiene en ninguna de sus 4.961 filas. La definición correcta está en el propio hook, en mega-hook-alquimia.py:161: final_query = query_step2 if preserved else query. De ahí se sigue que una consulta sale igual que entró en tres casos: cuando preserved es falso (el verificador de intención rechazó el enriquecimiento), cuando reason es identical, o cuando reason es empty_query_no_enrichment.
| Definición probada | Resultado |
|---|---|
Campo transformed (el artefacto) |
1,000 |
Solo reason == "identical" |
0,858 |
| La del código del hook | 0,862 (4.275 sin cambio, 686 transformadas) |
Arreglé además un fallo latente que yo mismo había introducido hoy. El script elegía «el *alquimia*.jsonl más reciente», y el registro de mi preflight también encaja en ese patrón. Ahora elige el log por su nombre.
Verificación, hecha con TDD:
- La suite nueva falló primero por
AttributeError, como debía. - Tras el arreglo: 11 passed.
- El control por neutralización demuestra que la fórmula vieja devuelve 1,0 con cualquier mezcla de filas.
- La medición real coincide con un conteo independiente.
No reescribí el histórico. El 1.0 sigue en el JSON, acompañado de la clave aviso_dlc2. La auditoría lleva un aviso arriba. El veredicto de ALQUIMIA, «SIMPLIFICAR (solo AQ-1)», no cambia, porque se apoyó en los brazos M2 (enrutado Δ=−0,01 y recuperación Δ=−0,133) y no en esta tasa. Commit bb21574b.
2. Tarea LEGIS y ATLAS: los módulos jurídicos no existen, y los archivos ahora lo dicen
[R15.seccion2.T1]
Volví a comprobarlo. skills/legis/ y skills/atlas/ contienen solo CLAUDE.md, BITACORA.md, MAP.md y _membrana.md. La copia local del plugin de claude.ai tiene solo SKILL.md.
- LEGIS promete
ROUTER.md, 7 módulos y 5 plantillas. Su regla 1 («nunca generes un documento legal sin cargar antes el módulo») es incumplible, porque no hay módulo que cargar. - ATLAS promete 5 módulos con carga progresiva. Tampoco existen.