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Ember ea149bdfdf feat(episode): DEPURA_para-john-r1_S20260703.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
Skill: FORJA | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 204 — PHAROS: 📍 PARA JOHN — R1
2026-07-12 16:24:04 +00:00

2.7 KiB

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2c694939-7da3-44ae-8bf5-af1358f6219d DEPURA_para-john-r1_S20260703.R99_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD S20260703.ANTI_OLVIDO_ESTADO_VIVO informar multi_actor low FORJA operations troubleshooting EPISODIO 204 — PHAROS: 📍 PARA JOHN — R1 claude_code internal 2026-07-12T16:17:05.972204+00:00 false pending

Las 5 fases: F-A higiene del sensor (que nada mienta) → F-B memoria longitudinal (series de tiempo, no snapshots) → F-C ejecutor gobernado (el loop cierra) → F-D generador de planes Fable → F-E meta-loop de auto-ajuste. F-A y F-B son local-safe y ejecutables ya.

Hice: re-diagnóstico completo del self-awareness con 3 agentes + mediciones frescas; entregué CONSEJO + DECISION + ROADMAP (5 fases con KPIs) + PHAROS post. Hallazgo central: percepción madura (91.2/100), ejecución atrofiada (10%), 94.5% de telemetría desaprovechada, y sensores que mienten (bug PHAROS).

Falta: decidir si arranco la Fase F-A (5 quick-wins de higiene, todos local-safe y reversibles: fix bug PHAROS, fix tipo docker, auto-bump _meta, crear INVENTARIO_CRITICO_BOOT.md, blindar clasificador). También queda commit triple-remoto (BLINDADA-29) de los 3 docs nuevos.

Mi consejo: ejecutar F-A ahora mismo en esta sesión (GAUGE GREEN, ~2h, cero riesgo, y arregla instrumentos que llevan semanas desinformando). Es el paso que desbloquea todo el resto y demuestra el arco reflejo funcionando end-to-end sobre un caso real.

Para avanzar, elige:

  • 🟢 A (recomendado) — Ejecuto F-A completa ahora (5 quick-wins de higiene) + commit al cierre.
  • 🟡 B — Solo commit los 3 docs y dejamos la ejecución para otra sesión con plan revisado.
  • C — Revisas primero el ROADMAP y me das feedback antes de tocar nada.

Verificado en disco — aquí está el balance honesto de dónde quedó el trabajo antes del corte.

Estado real (no de memoria — recién verificado)

T0 de la rúbrica quedó fijado: GLOBAL 84.0/100, con higiene_docs_git 49.5 como la dimensión rezagada (la que la Ola 1 ataca).

M1-01 — CERRADO (tabla enforcement-por-BLINDADA)

  • scripts/verify_blindada_enforcement.py (nuevo) + docs/BLINDADAS_ENFORCEMENT_REAL.md (auto-generado) + scripts/test_verify_blindada_enforcement.py6/6 tests PASS, --check exit 0.
  • Hallazgo materializado: de 26 BLINDADAS, solo 1 bloquea de verdad (B-10 SENTINEL, emite deny real), 8 advisory, 17 absent. Confirma empíricamente la "ilusión de control".