ember-memory-test/episodes/DEPURA_rebote-aceptado-us-la-mquina-como-nombre_S20260828.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md
Ember 988b70dae1 feat(episode): DEPURA_rebote-aceptado-us-la-mquina-como-nombre_S20260828.R3_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD
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Summary: EPISODIO 3 — LEXICON: Rebote aceptado: usé "la máquina" como nombre de...
2026-08-30 18:39:47 +00:00

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Y tú acabas de señalar que una pregunta genérica no tiene respuesta sin el caso concreto. "¿Tiene ejemplos suficientes?" — ¿suficientes para qué? Depende enteramente de qué haga el skill. La pregunta finge ser universal, pero cada quien la contesta contra un patrón que se inventa en la cabeza.

Y eso explica el dato que tenía delante sin entenderlo. ¿Recuerdas que las tres lentes automáticas coincidieron en tres bloques y se separaron en uno? La explicación más probable ya no es "ese criterio es difícil". Es que cada lente se fabricó su propio estándar porque la pregunta no traía ninguno. Coincidieron donde el criterio era casi mecánico y divergieron donde exigía juicio sin darles vara.

Eso es un defecto estructural de la lista, no de un criterio suelto. Y lo encontraste sin haber puntuado ni una sola casilla.

Qué se decide ahora

No es "seguimos o paramos". Es si el spot-check se hace sobre esta lista tal como está, o si el resultado del spot-check ya llegó y es otro.

Camino A — te explico fragua de verdad y seguimos. Unos diez minutos de explicación real: qué hace, para qué sirve, cuándo se activa, qué promete. Con eso en la cabeza, los criterios sí son contestables. Ganas: la calibración numérica se completa. Cuesta: diez minutos, y seguimos midiendo con una vara que ya sabemos que tiene un defecto.