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Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 78 — MNEMO Pipeline: La curaduría, en una imagen
3.6 KiB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22cab222-dc61-48c5-aed6-c5f9a6cd097f | TRAZA_la-curadura-en-una-imagen_S20260601.R78_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD | S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO | informar | multi_actor | low | NONE | operations | troubleshooting | EPISODIO 78 — MNEMO Pipeline: La curaduría, en una imagen | claude_code | internal | 2026-06-02T21:45:58.741587+00:00 | false | pending |
Entregado, John. Selección: docs/CURADURIA_CORPUS_GRAFO_EMBER_S20260601.md
La curaduría, en una imagen
De 966 docs + 68 skills + 46 rules + 177 hooks, solo el esqueleto estructural va al grafo. El criterio de corte es señal vs ruido:
- ✅ Entra: lo que responde "¿cómo está estructurado/gobernado el ecosistema?"
- ❌ Queda fuera: lo que responde "¿qué pasó en la sesión X?" (los ~900 audits/EXODUS/diagnósticos — eso ya vive en el grafo Neo4j de memorias, que es otro grafo distinto).
El corpus: ~73 páginas en 4 tiers (dentro de tu rango 50-100)
| Tier | Contenido | Pág |
|---|---|---|
| 1 — Espina dorsal | CLAUDE.md + 29 BLINDADAS + CONCILIO/routeo + doctrina memoria + storage + nomenclatura | 26 |
| 2 — 46 reglas esenciales | cada regla destilada a principio + CONTRACT + relaciones (NO prosa completa — eso baja de ~175K tok a ~20 pág) | 20 |
| 3 — Catálogo 68 skills | nombre + triggers + capa + composición (índice, no prosa) | 8 |
| 4 — Mapas canónicos | hooks + pipeline MNEMO + 27 pipelines + infra física | 19 |
Clave del ahorro: las reglas son ~175K tokens en prosa; destiladas a nodo+edges caben en 20 páginas. Eso reduce el input al Graphify ~40× → de días a horas, de $ a $.
Una decisión para ti (PRÓLOGO)
La pregunta de fondo: ¿este reparto captura "la mayoría de la información" como tú la entiendes? Mi inclinación es que está balanceado. El único ajuste que evaluaría contigo:
¿Aprovechamos los catálogos "autoridad determinística" D1-D7 (CATALOGO_AUTORIDAD_DETERMINISTICA_EMBER_MASTER_S20260509)? Ya destilan skills+rules+BLINDADAs+hooks+self-awareness+servidor+pipeline en clave determinística — podrían reemplazar parte del Tier 2 ahorrándome el trabajo de destilar regla por regla.
→ Dime: (a) confirmas la selección tal cual y construyo el digest de 73 páginas; (b) primero reviso los catálogos D1-D7 para ver si recortan el Tier 2; o (c) quieres ajustar qué entra/sale antes.
📌 PILA-PENDIENTES (R25) — COMPACT
- 🔴 Q-003 [R25] Decisión John: (a) construir digest 73pág ya · (b) revisar catálogos D1-D7 antes · (c) ajustar selección — inclinación Ember: (b)
[hard] - 🟠 T-004 [R25] Tras confirmar: ensamblar digest curado ~73pág con plantilla §4 → Graphify → grafo Neo4j-style
[inf] - 🟠 T-005 [R17] Tras grafo: A/B reliable@k (boot grafo vs prosa)
[inf] - ✅ Q-002 [R25] RESUELTA — John pidió curaduría primero (no POC directo)
- ✅ T-001 [R23] CERRADA — SOTA entregado
- ❓ Q-003 abierta
📁 BITÁCORA S20260601.LUMEN_CAPACIDAD_LLM_LIGERO.R25
- 📖 READ docs/EMBER_ECOSYSTEM_MASTER_INDEX.md (L1-230 de 1459) + docs/ARCHITECTURE_MAP.md (completo)
- 🔍 GLOB skills/*/CLAUDE.md → 68 skills · GLOB docs canónicos (MASTER/MANUAL/MAP) → ~60 archivos índice
- 🆕 WRITE docs/CURADURIA_CORPUS_GRAFO_EMBER_S20260601.md (manifiesto de selección, 73 pág budget)